о, щоб виконувалася системі нерівностей:
В
Для нашої моделі медіана дорівнює -4,85, відхилення від медіани представлені в таблиці 2.5. Для розглянутої моделі кількість серій = 3, довжина максимальної = 4. Обидва нерівності в системі виконуються, отже, робимо висновок про адекватність моделі за критерієм випадковості. p align="justify"> За сукупністю обох критеріїв робиться висновок про принципову можливість використання моделі: модель може бути прийнята для використання в аналізі та прогнозуванні. Таким чином, можна зробити висновок, що розглянута модель може бути рекомендована до використання. p align="justify"> Для того щоб охарактеризувати точність моделі, розрахуємо деякі показники.
Максимальна помилка ? max відповідає максимальному відхиленню
В
розрахункових значень від фактичних, у нашому випадку вона дорівнює -1800,33.
Середня абсолютна помилка. Для ряду залишків моделі вона дорівнює 1042,49 або у відсотках до середнього значення ряду - 0,99%. p align="justify"> Залишкова дисперсія S ? 2 = 1382968,99
Среднеквадратическая помилка S ? = 1175,99
Среднеквадратическая помилка є найбільш часто використовуваною характеристикою точності. Її значення завжди трохи вище значення середньої абсолютної помилки, але вони мають схожий сенс - характеризують середню віддаленість розрахункових значень моделі від фактичних вихідних даних. Зазвичай, точність моделі визнається задовільною, якщо S ? та е а6с < span align = "justify"> не перевищують 5% від середнього значення показника Т.
Як бачимо, розглянута модель цілком задовольняє вимоги критеріїв точності.
.2.3 Побудова прогнозу
Вихідні дані у досліджуваному часовому ряду охоплюють три роки, отже, максимально можлива глибина прогнозування становить один рік.
Для того, щоб розрахувати прогнозні значення 2011 рік, необхідно продовжити тренд на наступні 4 кварталу (13, 14, 15 і 16). Для цього використовуємо отримане рівняння регресії, яке описує тренд: y (t) = 63710,94 + 6346,68 t. Результати розрахунків представлені в таблиці 2.6.
Таблиця 2.6 Прогнозування ПДВ на 2011 рік
tТ прогнознийУчет align = "justify"> Подовживши тренд на прогнозовані квартали необхідно врахувати сезонні коливання, для цього до кожного значення спрогнозованого рівня надходжень від ПДВ необхідно додати відповідне значення скориговано...
