ї сезонної компоненти (табл. 2.4).
Результати прогнозу представлені на малюнку 2.4.
Сума спрогнозованих надходжень від стягнення ПДВ склала 622951,269 млн. руб. або 89,99% від запланованих у Проекті Закону РФ В«Про федеральному бюджеті на 2011 рікВ» 693062,40 млн. руб.
В
Рис. 2.4. Прогноз надходжень від ПДВ на 2011 рік
2.2.4 Побудова довірчих інтервалів
У результаті впливу випадкових і не врахованих у моделі факторів, наш точковий прогноз може не відповідати істинному значенню впущу ряду. Щоб врахувати в прогнозі вплив випадковості, крім точкового будується також інтервальний прогноз. У ньому відхилення від закономірності в результаті випадкових впливів визначається межами довірчих інтервалів. p align="justify"> Довірчими інтервалом називається такий інтервал, в який із заданою ступенем ймовірності потраплять істинні значення показника за умови, що закономірності, відображені в моделі, не суперечать розвитку, як в періоді спостереження, так і в періоді попередження прогнозу.
При побудові довірчих інтервалів необхідно визначити, з чого складаються можливі помилки моделювання та прогнозування. За умови, що модель адекватна, і можливі помилки носять випадковий характер, слід розрізняти два основних джерела помилок: помилки апроксимації; помилки оцінок параметрів моделі. Наявність першого типу помилок очевидно. Величина помилок апроксимації характеризується залишковою дисперсією або среднеквадратической помилкою. Розподіл цих помилок для адекватної моделі нормально (це одна з умов адекватності). p align="justify"> Помилки оцінок параметрів моделей обумовлені тим, що їх параметри, фіксовані в моделі як однозначні, насправді є випадковими нормально розподіленими величинами, так як вони оцінюються на основі фактичних даних, в яких присутні як закономірна, так і випадкова складові. Середні значення цих оцінок відповідають справжнім значенням параметрів, а їх дисперсії залежать від залишкової дисперсії моделі, числа спостережень і виду моделі. p align="justify"> Так, для лінійної моделі помилки оцінок параметрів а 0 і а 1 відповідно характеризуються дисперсіями:
В
Звідси загальна дисперсія помилок відхилень дійсних значень від розрахункових може бути визначена як:
В
Для нашої моделі дисперсія помилки прогнозу при прогнозуванні на 13 квартал (Г = 13):
В
Відповідно, среднеквадратическая помилка:
В
Розмах довірчого інтервалу розраховується наступним чином:
В
де t a (n) - значення t-критерію Стьюдента при заданому рівні ймовірн...
