span> YR = Г† ; = {{yK1M1R1}, {yK2M1R1}, ...} .
Останній вираз в термінах регресійних моделей масової оцінки називається В«специфікацієюВ» моделі ринку. Наступний етап - В«калібруванняВ» моделі, або отримання кількісних оцінок входять у модель параметрів. p align="justify"> У термінах дискретних просторово-параметричних моделей ця процедура включає статистичну обробку вибірок Y = {{yK1M1R1}, {yK2M1R1}, ...} і визначення основних параметрів вибірки - обсягу n, середнього xср., розмаху варіювання xмін . і xмакс., дисперсії D, похибки у визначенні середнього d . У результаті утворюється вихідна дискретна просторово-параметрична модель ринку
Y = {{(n, yср., yмін., yмакс., D, d ) K1M1R1} , {(n, yср., yмін., yмакс., D, d ) K2M1R1}, ...}
Наступною операцією при побудові дискретної просторово-параметричної моделі ринку (ДППМ) є її коригування та оптимізація (у термінах регресійних моделей масової оцінки - В«налаштуванняВ»), в результаті якої утворюється оптимізована дискретна просторово - параметрична модель ринку .
Глава 3. Визначення ринкової вартості вторинного житла в м. Санкт-Петербурзі
Однією з найбільш складних проблем при обстеженні ринку вторинного житла є визначення фактичної (ринкової) вартості проданого або купленого житла. Практика показує, що фактична вартість на ринку і вартість, відображена в документах при здійсненні відповідної угоди на житло, розрізняються через заниження другий. Це пов'язано, зокрема, з бажанням знизити величину держмита при нотаріальної реєстрації угоди, зменшити ПДВ при підключенні до купівлі-продажу посередника - ріелтора і з низкою інших причин. Тому основним інформаційним масивом, придатним для багатопараметричного дослідження, є дані про характеристики пропозиції. p align="justify"> В основу даного дослідження покладена інформація про ціни і властивості об'єктів продажу на вторинному ринку житла міста Санкт-Петербурга. У цілому з початку дослідження охоплено 65 квартир, виставлених на продаж. На первинному етапі обробки інформації була проведена угруповання квартир за кількістю кімнат. Таких груп було утворено чотири: розглядаються дані про одно-, двох-, трьох-і чотирикімнатних квартирах. Обсяг угод по квартирах більшого числа кімнат незначний, і вибірка по них є непредставницька для характеристики параметрів генеральної сукупності, тому ці дані не розглядаються. p align="justify"> При аналізі статистичних даних про угоди купівлі-продажу нерухомості важливе місце займають статистичні характеристики (середні величини і показники варіації), які дозволяють судити про характерні особливо...
