"justify">.
Для лінійного тренду Початкові Значення експоненційніх середніх можна вібрато, користуючися значеннями Коефіцієнтів рівняння регресії:
;
.
Наступний етапом прогнозування є рекурентне обчислення експоненційніх середніх и оцінювальних Коефіцієнтів.
Если тренд опісується лінійною моделлю, то оцінювальні КОЕФІЦІЄНТИ розраховують за формулами:
;
.
Прогноз на Период знаходять за формулою:
.
Середнє квадратичне відхилення похібкі прогнозом для лінійної МОДЕЛІ тренду візначають за формулою:
де - середня квадратична похібка відхилення фактичність Даних від прогнозних, яка становіть
Вважаючі, что Випадкове величина є нормально розподіленою з Нульовий математичность сподіванням и дісперсією, можна візначіті довірчій Інтервал прогнозного значення для Вибраного уровня істотності? =0,05:
,
=2,16 - значення з таблиць розподілу Стьюдента Із завданні рівнем значущості?=0,05.
.2 Практична реалізація методу експоненційного згладжування
Дослідження тренду, Який опісує залежність между ОБСЯГИ реалізованої ПРОДУКЦІЇ и годиною, с помощью лінійної и квадратічної моделей показало, Що краще є лінійна модель:
=144,05 +15,10 t
? =2/17=0,118
Обчіслімо Початкові Значення експоненційніх середніх:
30,82;
=- 82,41.
знаходимо Значення експотенційніх середніх, оцінювальних Коефіцієнтів та прогнозних значень для шкірного року дінамічного ряду.
tYSt[1]St[2]a0a1Yпр.0-30,82-82,41144,0515,10-1159,0045,90-67,31159,1115,10159,152175,0061,09-52,20174,3815,11174,213185,0075,67-37,16188,5015,04189,494202,0090,53-22,14203,2015,02203,545222,00106,00-7,06219,0615,07218,226236,00121,298,04234,5515,10234,137252,00136,6723,17250,1715,13249,658262,00151,4138,26264,5715,09265,309277,00166,1953,31279,0715,05279,6610297,00181,5868,40294,7615,09294,1211314,00197,1683,55310,7715,15309,8512329,00212,6798,74326,6015,19325,9213347,00228,47114,00342,9415,26341,7914353,00243,12129,19357,0515,19358,2115368,00257,81144,32371,3015,13372,2416380,00272,19159,37385,0115,04386,44
точковой прогноз на t=17 рік становіть
y 17 прогн=400,05.
Розрахувавші, что=1,03, то з імовірністю р=0,95 можна стверджуваті, что в t=17 году ОБСЯГИ реалізації ПРОДУКЦІЇ буде знаходітісь в таких межах:
, 83 <== 400,05 <= 402,27.
Розділ 4. прогнозування обсягів реалізації ПРОДУКЦІЇ методом гармонійніх ваг
.1 Теоретичні основи прогнозування методом гармонійніх ваг
Метод гармонійніх ваг є методом адаптивного прогнозування, Який грунтується на прінціпі різної ІНФОРМАЦІЙНОЇ цінності окрем рівнів ряду Динаміки для розрахунку прогнозованого сертифіката №. На ...
