06Ізделія ковбасні 553691124,95Консерви з м'яса тварин і птиці, млн. умовних банок14213091,55Масло тварина 78,984 , 4106,97Сири198213107,57Молоко порошкове (сухе) 54,770,1128,15Масла рослинні 10531318125,17Сахар2686224983,73Кондітерскіе ізделія1390136598,2Мука606693114,36Крупа361364100,8Ізделія макаронні 159163102,52Риба і продукти рибні перероблені (без рибних консервів) 356460129,2Водка і лікеро-горілчані вироби, млн. дкл22220190,5Піво, млн. дкл13312896,24
Як видно з табл.11, обсяг оптового продажу товарів підвищився в 2012 р в порівнянні з 2011 р Зниження виробництва відбулося по:
- консерви з м'яса тварин і птиці - на 8,45%;
- цукру - на 16,27%;
- кондитерським виробам - на 1,8%;
- горілці і лікерогорілчаним виробам - на 9,5%;
пиву - 3,8%.
Розрахуємо загальні індекси оптової торгівлі, дані для яких знаходяться в таб. 12.
Таблиця 13
Вартість та кількість продукції
ТоварКолічество товару (тис. т.) Ціна товара2011201220112012Сахар2249335356225 86576Мука6937991386019975Ітого2942415270085106551
Розрахуємо індекс фізичного обсягу реалізації продукції, товару:
Значить, вартість продукції в результаті зміни обсягів продажів (фізичного обсягу) збільшилася в 1,4 рази.
Розрахуємо індекс товарообігу:
Значить, вартість продукції (товарообіг) в поточному періоді в порівнянні з базисним збільшилася в 1,4 рази.
Розрахуємо індекс цін:
Висновок: товарообіг у звітному періоді в порівнянні з базисним під впливом цін знизився на 0,3%.
2.7 Кореляційно-регресійний аналіз lt;http://google/url?sa=tamp;rct=jamp;q=amp;esrc=samp;source=webamp;cd=2amp;cad=rjaamp;uact=8amp;ved=0CDAQFjABamp;url=http%3A%2F%2Femmnew.narod%2Fregr.htmlamp;ei=Ly1-U_PxEfKO4gTU4ICwDwamp;usg=AFQjCNFj1aF5lDhF8SDZldR7aM5PeA-Ccgamp;bvm=bv.67229260,d.bGEgt;
Форми прояву взаємозв'язків вельми різноманітні. В якості найзагальніших їх видів виділяють функціональну (повну) і кореляційну (неповну) зв'язку.
Кореляційна зв'язок проявляється в середньому, для масових спостережень, коли заданим значенням залежної змінної відповідає деякий ряд імовірнісних значень незалежної змінної.
Наочним зображенням кореляційної таблиці служить кореляційне поле. Воно являє собою графік, де на осі абсцис відкладаються значення X, по осі ординат - Y, а точками показуються поєднання X і Y. По розташуванню точок можна судити про наявність зв'язку. Показники тісноти зв'язку дають можливість охарактеризувати залежність варіації результативної ознаки від варіації ознаки-фактора.
Більш досконалим показником ступеня тісноти кореляційного зв'язку є лінійний коефіцієнт кореляції. При розрахунку цього показника враховуються не тільки відхилення індивідуальних значень ознаки від середньої, а й сама величина цих відхилень.
Ключовими питаннями даної теми є рівняння регресійної зв'язку між результативною ознакою і пояснюватиме змінної, метод найменших квадратів для оцінки параметрів регресійної моделі, аналіз якості отриманого рівняння регресії, побудова довірчих інтервалів прогнозу значень результативної ознаки по рівнянню регресії.
Припустимо, що зв'язок між ознаками прямолінійна, т. е., де х - індивідуальні значення факторного ознаки, у - індивідуальні значення результативної ознаки, а1 і а0 - параметри рівняння регресії.
Визначимо параметри рівняння регресії, підставивши розрахункові показники в систему нормальних рівнянь, отриману за методом найменших квадратів:
Таблиця 12
Дослідження оптової торгівлі паперу та картону.
ГодТорговля паперу (тис. т) Торгівля картону (тис. т.) Розрахункові показателіх2 20002342025475647268168,552,62766,765,631,36294,56778,411122,2520052751217562533275146,893,68760,96-75,45685,16-7057,442460,16665,6420101122771254431024233,14-69,44816,3680,66496,36-5593,641349,8281923,720111101821210020020234,2-71,45097,96-14,4207,361028,161428,842724,84 20121762003097635200199,2-5,429,163,612,96-19,447,840,64Итого:907982186001166787982-2,8421471,2-2,8412433,2-11347,86025,0786437,07В среднем181,4196,437200,233357,4196,4-0,564294,24-0,562486,64-2269,71205,021287,4
Визначимо параметри рівняння регресії, підставивши розрахункові показники в систему нормальних рівнянь, отриману за методом найменших квадратів:
Рівняння лінії зв'язку між х і у виглядає наступним чином:.
Рис. 3. Залежність оптової торгівлі паперу та картону
Якщо зв'язок лінійна, то тіснота зв'язку оцінюється лінійним коефіцієнтом кореляції:
