амим сприяють підвищенню якості продукції і процесів, а також досягненню задоволеності споживача [3].
Стандарт не призначений для контрактних, регламентних або сертифікаційних цілей, він також не встановлює перелік обов'язкових для застосування статистичних методів, контрольований при перевірці виконання вимог ІСО 9001:2000. Обгрунтуванням для застосування статистичних методів є те, що їх застосування сприяє підвищенню ефективності системи якості.
У стандарті ГОСТ Р ІСО / ТО 10017:2005 в якості методу для прогнозування представлений аналіз часових рядів.
Аналіз тимчасових рядів - це сімейство методів для вивчення сукупності спостережень, зроблених послідовно в часі. Методи аналізу часових рядів використовують в наступних прикладних задачах:
виявлення запізнювання типових фрагментів графіка при статистичному дослідженні коррелированности кожного спостереження з безпосередньо попереднім йому спостереженням для кожного наступного один за іншим періоду запізнювання;
виявлення типових фрагментів графіка, які є циклічними або сезонними, для дослідження причинних факторів у минулому, які можуть вплинути на майбутнє;
застосування статистичних методів для прогнозування майбутніх спостережень або для аналізу причинних факторів, які внесли найбільший внесок у зміни часового ряду [3].
Аналіз часових рядів використовують для прогнозування майбутніх значень часових рядів, звичайно з заданими верхніми і нижніми межами, званими «інтервалом прогнозу». Цей інтервал широко використовують в завданнях управління і часто застосовують в автоматизованих процесах. У цьому випадку імовірнісну модель прив'язують до попередніх тимчасових рядах, прогнозують майбутні значення і потім певні параметри процесу коригують таким чином, щоб підтримувати процес в заданих кордонах з мінімально можливими варіаціями.
Методи аналізу часових рядів можуть бути корисні в плануванні, в розробці систем управління, в виявленні змін в процесі, у прогнозуванні та вимірі результатів зовнішнього впливу [21].
Аналіз часових рядів також корисний для порівняння проектованого виконання процесу з передбаченими значеннями в часі ряду, якщо необхідно ввести зміни.
Методи часових рядів можуть забезпечувати розуміння моделей типу «причина - наслідок». Існують методи для відділення систематичних (або невипадкових) причин для розбиття діаграм часового ряду на циклічні, сезонні і тренд-компоненти.
Аналіз часових рядів часто корисний для розуміння того, як процес буде вести себе в зазначених умовах і яке регулювання (якщо воно можливе) може направити процес на досягнення мети або яке регулювання може зменшити мінливість процесу.
Залежно від діаграм тимчасових рядів і кількості тимчасових періодів, для яких робиться прогноз, можуть застосовуватися різні методи оцінки. При виборі моделі слід розглядати мета аналізу, особливості даних, відносні витрати, аналітичні характеристики і характеристики прогнозу різних моделей.
Аналіз часових рядів застосовують для вивчення діаграм виконання роботи за якийсь час, наприклад вимірювань процесу, невідповідностей, продуктивності, результатів випробувань і даних рекламацій.
Застосування аналізу час...
