даптації. Тому включення в автоматизовану навчальну систему гіпертекстових документів або адаптивного тесту виявляється не проявом індивідуалізації, а всього лише демонстрацією свободи переміщення користувача в рамках електронного навчального курсу. Оскільки електронний навчальний курс повинен забезпечувати індивідуалізацію, то основними критеріями механізмів адаптації повинні стати мета користувача, мета курсу (навчання) та поточний рівень знань. Отже, всі базові компоненти автоматизованої навчальної системи необхідно налаштувати не на ізоляцію функцій контролю та навчання, а на їх взаємодію. Розглянемо докладніше комплекс заходів щодо індивідуалізації траєкторії навчання в автоматизованій навчальній системі в рамках кожної з чотирьох стратегій.
Індивідуалізація мети роботи з електронним навчальним курсом повинна поєднувати дві протилежні тенденції. З одного боку, відповідати запитам користувача/навчають (безпосереднього одержувача ефекту від індивідуалізації). З іншого боку, необхідно врахувати цілі навчання, які ставилися розробниками електронного навчального курсу при його складанні. Таким чином, категорія «мета» повинна бути явно вказана при записі користувача на черговий курс, розміщений в автоматизованій навчальній системі. Вибрати мету для довільного курсу можна одним з трьох способів: по-перше, вибрати повний (стандартизований) варіант вивчення електронного навчального курсу; по-друге, вказати спрямованість знань для навчання (ознайомлювальну, теоретичну, практичну, звичайну стандартизовану, поглиблену, розширену і т.д., із зазначенням свого профілю); по-третє, відзначити ті елементи електронного навчального курсу, які навчають планує опанувати в результаті роботи. Подібна інтерпретація індивідуалізації по цілі дозволить на практиці врахувати особисті побажання користувача, не підміняючи їх жорстким планом навчання.
Індивідуалізація складу електронного навчального курсу повинна виявлятися в тому, що кожному користувачеві, залежно від оголошених ним цілей, підбирається індивідуальний склад тем і підтем навчального курсу. Для реалізації цієї можливості в автоматизованої навчальної системі необхідно зберігати розширені дані (метаінфор-мацію) про склад електронного навчального курсу. Очевидно, що обмежуватися лінійної моделлю представлення структури курсу у вигляді ієрархії типу «дерево» обійтися не вдасться, так як елементи навчального матеріалу повинні бути об'єднані між собою за ознакою прямування, успадкування інформації та спеціалізації. Результатом опису елементів дисципліни стане семантична мережа, що дозволяє сформувати реалізацію електронного навчального курсу в залежності від заявлених користувачем цілей і своєї спеціалізації. Індивідуалізація за складом буде адекватною лише в тому випадку, якщо всі необов'язкові для досягнення мети елементи курсу будуть виключені зі складу електронного навчального курсу і переведені в розряд довідкової та додаткової інформації. Отже, ефективність індивідуалізації складу електронного навчального курсу буде проявлятися вже при мінімальному обсязі включених в курс навчальних одиниць потрібного рівня спеціалізації (за умови потенційної можливості досягти поставленої користувачем мети навчання).
Індивідуалізація складу тесту повинна спиратися в першу чергу на конфігурацію реалізації електронного навчального курсу. Для цього тестові завдання повинні описуватися не для всього курсу, а стосовно кожного дидактичному матеріалу: формована динамічно тестова вибірка для рубіжного контролю повинна містити ті завдання, які перевіряють знання тільки присутніх в реалізації курсу навчальних одиниць. У цьому режимі динамічне комплектування складу тесту в ході сеансу тестування неприпустимо, оскільки його ефективність не підтверджується на практиці. Далі, навчальне і тренувальне тестування повинні спиратися на ціль навчання: в тестову вибірку в першу чергу повинні включатися питання по тим розділам реалізації курсу, які слід освоїти в першу чергу (вузлові елементи у використовуваному фрагменті семантичної мережі). Таким чином досягається індивідуалізація контролю - завдяки підбору тематичного складу тестової вибірки і контролю поточного рівня знань.
Наступна стратегія взаємодії користувача з електронним навчальним курсом полягає в індивідуалізації траєкторії навчання. На нашу думку, якщо від результатів тесту залежить, буде відображений (або приховано) навчальний матеріал, то порушується цілісність сприйняття матеріалу навчального курсу. Тому адаптація траєкторії навчання не повинна зачіпати можливості звернення користувача до будь-якого навчального матеріалу з електронного навчального курсу. Як було зазначено вище, індивідуалізація повинна базуватися на трьох основних положеннях: цілі користувача, цілі курсу (навчання) та поточному рівні знань. Отже, результати тестування можна відразу використовувати для коригування траєкторії навчання, застосовуючи ...
