Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Економіко-математична модель

Реферат Економіко-математична модель





nowrap valign=bottom>

Спостереження

Передвіщене Y

Залишки

1

+65758,37475

+12405,62525

2

+60420,80042

647,1995839

3

+30995,16308

-431,1630845

4

29093,4229

+2656,577097

5

+99410,20661

-5799,206609

6

+74070,10843

+2988,891574

7

+55740,66995

-1946,669945

8

77635,1743

+3694,825697

9

+63565,34811

-6386,348112

10

+89934,05543

-295,0554319

11

+55762,64509

-4523,645092

12

+23554,57043

-1865,57043

13

11655,4605

-1145,460501


Таблиця 15


Всі пояснення до таблицями, а також спосіб розрахунку, вказані в моделі без урахування В«Матеріальних витрат В».

Перейдемо до аналізу згенерованих таблиць обох моделей.

Значення множинного коефіцієнта регресії R в моделі без урахування В«Матеріальних витрат В»дорівнює 0, 997, а в моделі без урахуванняВ« Сировини В»одно 0,983. Це дозволяє зробити висновок, що перша модель точніше відображає реальний зв'язок.

При оцінці значущості коефіцієнтів регресії за допомогою порівняння розрахункового та табличного значень t - критерію Стьюдента стало очевидно, що слід вибрати модель В«Матеріальних витратВ». У даній моделі t розрахункове знайдених коефіцієнтів перевищує t табличне (див. таблицю 10) t - критерію Стьюдента, що дозволяє зробити висновок, що коефіцієнти регресії в рівнянні є значущими.

Тоді як у моделі без урахування В«СировиниВ» два коефіцієнти регресії нижче t табличне (Див. таблицю 14), що говорить про відсутність їх значущості. br/>

Перевірку адекватності моделі здійснюємо вже тільки з моделлю без урахування В«Матеріальних витрат В».

Значення середньої помилки апроксимації не перевищує 12-15%, що добре видно на малюнку 2, так як різниця між передбаченим і вихідним результуючим фактором Y дуже невелика.

Розрахований рівень значимості (див. таблицю 9) дорівнює 1,2734 E-10 <0,05, це підтверджує значимість R 2 . Значення F розрахункове - критерію Фішера більше F табличне , значить зв'язок між ознаками визнається істотною.

В 





Малюнок 2


Таким чином, отримуємо шукане рівняння регресії:

В 

Висновки: Виконавши цю роботу по етапам, була побудована економіко-математична модель методом математичної статистики на прикладі ВАТ швейної фабрики В«БерізкаВ». Модель має вигляд:

.

Вибрані фактори Х 1 , Х 2 і Х 3 суттєво впливають на У, що підтверджує правильність їх включення до побудовану модель.

Так як коеф...


Назад | сторінка 12 з 13 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Побудова і тестування адекватності економетричних моделей множинної регресі ...
  • Реферат на тему: Побудова моделі множинної регресії в MS Excel
  • Реферат на тему: Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної ...
  • Реферат на тему: Моделі лінійної та множинної регресії і економічний сенс їх параметрів