ustify"> Значить коефіцієнт регресії дорівнює 332,12.
Оскільки b - позитивне число, то є прямий зв'язок між параметрами x та у.
a=(2950,2-17,72 * 332,12)/15а=- 195,7
Лінійне рівняння зв'язку має вигляд:
Для визначення тісноти (сили) зв'язку між досліджуваними ознаками визначимо величину коефіцієнта кореляції за формулою 2.1.5 [29]:
r=(3537,7-17,72 * 2950,2/15)/(? 0,1569 *? 18369,864)? 52,53/53,68=0,98. Оскільки коефіцієнт кореляції більше 0,7, то зв'язок в даному ряду сильна і 0 lt; r lt; 1 - зв'язок пряма (зі збільшенням х збільшується у);
Таким чином, даний аналіз показав пряму сильну залежність впливу факторів зв'язку виручки з кількістю покупців в супермаркеті.
Для вивчення зв'язку між максимальною купівлею і денною виручкою також необхідно розрахувати коефіцієнт кореляції. Тому проведемо необхідні розрахунки (табл. Ж.2) [Додаток Ж] для першої зміни робочих торгового залу.
Визначимо параметри рівняння прямої: yx=a + bx. Для цього вирішимо систему рівнянь (див .: 2.1.4)
Таблиця
15a+b28,61=2950,2a28,61+b61,11=5872,3615a+28,61b=2950,228,61a+61,11b=5872,3615a=2950,2-28,61ba=(2950,2-28,61b)/1528,61*(2950,2-28,61b)/15 + 61,11b=5872,365626,03-54,55b + 61,11b=5872,366,56b=246,33b=37,54 коефіцієнт регресії
Значить, коефіцієнт регресії дорівнює 37,54.
Оскільки b - позитивне число, то є прямий зв'язок між параметрами x та у.
a=(2950,2-28,61 * 37,54)/15а=125,1
Лінійне рівняння зв'язку має вигляд:
Для визначення тісноти (сили) зв'язку між досліджуваними ознаками визначимо величину коефіцієнта кореляції за формулою (див .: 2.1.5):
=(5872,36-28,61 * 2950,2/15)/(? 6,5624 *? 18369,864)? 245,35/347,2=0,7066
Оскільки коефіцієнт кореляції дорівнює 0,7, то зв'язок в даному ряду помірна. Таким чином, даний аналіз показав помірну залежність впливу факторів зв'язку виручки з кількістю покупців в супермаркеті, вона значно нижча впливу кількості покупців на денну виручку.
Проведемо розрахунки для персоналу другої зміни.
Для вивчення зв'язку між кількістю покупців і денною виручкою необхідно визначити лінійне рівняння зв'язку і коефіцієнт кореляції. Отже, проведемо необхідні розрахунки (табл. З.1) [Додаток З] для другої зміни робочих торгового залу.
Визначимо параметри рівняння прямої: yx=a + bx. Для цього вирішимо систему рівнянь (див. 2.1.4):
Таблиця
15a+16,87b=2701,416,87a+19,07b=3061,7915a=2701,4-16,87ba=(2701,4-16,87b)/1516,87*(2701,4-16,87b)/15 + 19,07b=3061,793037,63-18,97b + 19,07b=3061,790,1b=240,07
Значить коефіцієнт регресії дорівнює 240,07.
Оскільки b - позитивне число, то є прямий зв'язок між параметрами x та у.
a=(2701,4-16,87 * 240,07)/15а=- 89,86
Лінійне рівняння зв'язку має вигляд:
Для визначення тісноти (сили) зв'язку між досліджуваними ознаками визначимо величину коефіцієнта кореляції за формулою наведеної раніше (див. 2.1.5):
r=(3061,79-16,87 * 2701,4/15)/(? 0,1006 *? 6558,8293)? 23,62/25,69=0,92. Оскільки коефіцієнт кореляції більше 0,7, то зв'язок в даному ряду сильна і 0 lt; r lt; 1 - зв'язок пряма (зі збільшенням х збільшується у);
Таким чином, даний аналіз показав пряму сильну залежність впливу факторів зв'язку виручки з кількістю покупців в супермаркеті.
Визначимо коефіцієнт кореляції для вивчення зв'язку між максимальною купівлею і денною виручкою. Отже, проведемо необхідні розрахунки (табл. З.2) [Додаток З] для другої зміни робочих торгового залу.
Визначимо параметри рівняння прямої: yx=a + bx. Для цього вирішимо систему рівнянь, розглянуту раніше (див. 1):
Таблиця
15a+34,72b=2701,434,72a+117,54b=6120,515a=2701,4-34,72ba=(2701,4-34,72b)/1534,72*(2701,4-34,72b)/15 + 117,54b=6120,56253,56-80,38b + 117,54b=6120,537,16b=- 133,06
Значить, коефіцієнт регресії дорівнює 133,06.
Отже, b - негативне число, значить, прямий зв'язок між параметрами не існує.
a=(2701,4-34,72 * (- 3,58)/15а=188,38
Лінійне рівняння зв'язку має вигляд:
Для визначення тісноти (сили) зв'язку між досліджуваними ознаками визначимо величину...
