=center>
ВИСНОВОК У висновку проаналізуємо отримані в курсовій роботі результати досліджень і виберемо робочу модель.
Економічний аналіз моделей, за результатами дослідження отримав такі значення:
Коефіцієнт парної кореляції rxy = 0,79 у лінійної моделі;
Індексу кореляції Pxy = 0,81 у статечної моделі;
Індексу кореляції Pxy = 0,80 у показовою моделі;
Індексу кореляції Pxy = 0,82 у моделі рівносторонній гіперболи.
Дані індекси показують, що зв'язок у (х) (Середньодобова продуктивність праці від вартості основних виробничих фондів) пряма, тісний, висока.
З економічної точки зору, всі моделі досить хороші, т.е у всіх моделей при збільшенні витрат на підготовку і освоєння виробництва - продуктивність праці збільшується. Це означає що на даних підприємствах є резерви для розширення виробництва, резерви для введення нових технологій з метою збільшення прибутку.
Керуючись метою курсової роботи можна зробити висновок, що з усіх розглянутих моделей лінійна модель краще за всіх відображає економічний зміст. А тепер порівняємо регресивні моделі за середньою помилку апроксимації А , яка показує, на скільки фактичні значення відрізняються від теоретичних розрахованих за рівнянням регресії т.е у і Е· x:
У лінійної моделі А 1 = 4,7%;
У статечної моделі А 2 = 4,62%;
У показовою моделі А 3 = 4,77%;
У рівносторонній гіперболи А 4 = 4,04%.
Середня помилка апроксимації А 1, А 2, А 3, А 4 знаходяться в допустимому межі. p> Висновок: чим менше це відміну, тим ближче теоретичні значення підходять до емпіричним даним (краща якість моделі). За розрахунковими даними моєї роботи показова модель має кращу якість. Порівнюючи регресивні моделі за коефіцієнтом детермінації r ВІ xy лінійної, статечної. Показовою і рівносторонній гіперболи бачимо, що статистичні характеристики моделі рівносторонній гіперболи перевершують аналогічні характеристика інших моделей, а саме: коефіцієнт детермінації у лінійної моделі дорівнює 0,62; у статечної 0,6561; у показовою 0,64 і у рівносторонній гіперболи 0,6816. Це означає, що фактори, що увійшли в модель рівносторонній гіперболи. Пояснюють зміну продуктивності праці на 68,16%, тоді як фактори, ввійшли в лінійну модель на 62%, в показову на 64% і в ступеневу на 65,61%, отже, значення, отримані за допомогою коефіцієнта детермінації моделі рівносторонній гіперболи більш близькі до фактичних. На підставі цього, модель рівносторонній гіперболи вибирається за робочу модель в даному прикладі.
Список використаної літератури:
1) А.М.Беренская - Курс лекцій з теми В«Математичне моделюванняВ»
2) М.Ш.Кремер - В«Дослідження операцій в економ...
