>
b 3
t 3
72,65008
значимий
b 12
t 12
0,492615
незначний
b 13
t 13
5,025878
значимий
b 23
t 23
3,212573
значимий
b 123
t 123
0,275018
незначний
У даному варіанті статистично незначущими є коефіцієнти b 12 , b 123 , тому що t 12 , t 123 < t табл .
Математичну модель об'єкту складають у вигляді рівняння зв'язку відгуку у і факторів x i , що включає тільки значущі оцінки коефіцієнтів.
(13)
1.5 Перевірка адекватності математичного опису
Щоб перевірити гіпотезу про адекватність математичного опису досвідченим даними, досить оцінити відхилення передвіщеної за отриманим рівнянням регресії величини відгуку від результатів спостережень в одних і тих же g -х точках факторного простору. p> Розсіяння результатів спостережень поблизу рівняння регресії, що оцінює справжню функцію відгуку, можна охарактеризувати за допомогою дисперсії адекватності
, (14)
де d - число членів аппроксимирующего полінома (значущих оцінок коефіцієнтів моделі об'єкта). Дисперсія адекватності визначається з числом ступенів свободи
n пекло = N - d . (15)
Для даного варіанту в Згідно з формулою (14) отримаємо
.
Перевірка гіпотези про адекватність полягає, по суті справи, у з'ясуванні співвідношення між дисперсією адекватності і оцінкою дисперсії відтворюваності відгуку. Перевірку гіпотези про адекватності виробляють з використанням F-критерію Фішера. Критерій Фішера дозволяє перевірити гіпотезу про однорідність двох вибіркових дисперсій і. У тому випадку, якщо, F -критерій характеризується відношенням
. (16)
Якщо обчислена за результатами спостережень емпіричне значення критерію F менше критичного F кр , знайденого з таблиці для відпо...
