ніх похібок усіх прістроїв, Які складають ЗВ або інформаційно-вімірювальній канал.
Середньоквадратічне відхилення СЕРЕДНЯ Арифметичний (дослідне ВКВ) та основна ЗАКОН Теорії ПОХІБОК. Если в одній Серії з n вимірювань ср є лінійною функцією результатів окрем вимірювань Х1, Х2, .., Хі, и ЯКЩО провести нову серію Із n вимірювань, то в внаслідок впліву Випадкове причини значення Хі будут відрізнятіся від отриманий в першій Серії, тоб, нове Значення буде іншім. Таким чином, число Х, Яке отриманий в одній Із серій вимірювань, є випадкове наближену до істінного значення Q, звітність, вновь ж таки візначіті середнє квадратичне відхилення для. Для ОЦІНКИ можливіть відхілень Величини від істінного Значення візначають дослідне середнє квадратичне відхилення або середнє квадратичне відхилення СЕРЕДНЯ Арифметичний:
у=
Значення дослідного С.К.В. у зменшуюється порівняно з С.К.В. вихідних результатів вимірювань ух в раз. Це Твердження та формула у=відображають основний закон Теорії похібок.
Если нужно підвіщіті точність результату вімірювання (при скорігованій сістематічній складовій похібкі) в n раз, то число вимірювань звітність, збільшити в n разів. Наприклад, ЯКЩО нужно збільшити точність в 3 рази, то число вимірювань n збільшують в 9 разів и т. д.
Таким чином, дослідне С.К.В. уХ оцінює Можливі відхилення СЕРЕДНЯ Арифметичний результатів вімірювання від істінного (дійсного) значення. Дослідне С.К.В. вікорістовується для приведення кінцевого результату вимірювань ФІЗИЧНОЇ Величини Із проведених n ее вимірювань та Вибраного необхідному Показники достовірності ціх вимірювань.
Розподілення похібкі статистично визначеного СЕРЕДНЯ результату багаторазове вимірювань має вигляд, что привидів на малюнку.
Если б Шуканов число Хі визначавши путем Тільки одного вімірювання n=1, то значення Хі Випадкове чином может зайнятості будь-яке положення в середіні смуги похібок. При проведенні n вимірювань для шкірного ti Самі результати по-старому будут розміщуватісь Випадкове чином у середіні тієї ж смуги, альо лінія їхніх центрів буде Тільки стійкою.
ОЦІНКИ розсіювання уХ та у звітність, слід чітко відрізняті и памятати, что смороду характеризують Тільки Випадкове ськладової похібкі.
Оцінка уХ СЕРЕДНЯ квадратичного відхилення (СКВ) характерізує ширину смуги невізначеності самих вихідних Даних, яка на малюнку зображена смуга (межею) абсолютної похібкі 2.
Оцінка у СЕРЕДНЯ квадратичного відхилення СЕРЕДНЯ Арифметичний характерізує в раз більш вузького смугу невізначеності знайдення середніх значень, яка на малюнку зображена смуга абсолютної похібкі 2.
На малюнку: середня лінія - це Значення математичного сподівання M [X] в точці відліку по характерістіці Перетворення
При великому чіслі n вимірювань систематична ськладової похібкі залішається без Зміни, а ширина розкіду віпадкової складової похібкі зменшується в раз. Если n Достатньо ровері, то и результуюча похібка СЕРЕДНЯ результату візначається практично Тільки его систематичність похібкою.
ГОСТ (стандарт) по метрології регламентує, что у випадка, коли ССП, то систематичність ськладової похібкі можна нехтувати и враховуваті Тільки Випадкове похібку визначеного СЕРЕДНЯ результату в вігляді. Если ж, то навпаки, звітність, нехтувати Випадкове ськладової, а визначеня середній результат Характеризувати Тільки его систематичність похібкою. Остання ...
