71322,1-44,9452020,053025155,3748656983,3233074080614,2241,684110,5581318,4-48,6452366,336025-27,143911320,4155025599546,1831,635120,3781502,2135,15518266,8740351,088596904,878381333678686,6-0,23132,231446,179,0556249,693025176,2926513936,8154539058662,911,271141,3371320,3-46,7452185,095025-62,4980652921,4720484774640,2681,66153,4221448,181,0556569,913025277,3702122482,2423743163757,161,231160,6851378,911,855140,5410258,12067596,2706021319751,779711,99172,1891367,70,6550,4290251,4337950,9391357250,1840624511,997181,7431408,541,4551718,51702572,2560652995,3751752953300,7651,818191,2671349,4-17,645311,346025-22,356215394,475413796936,347281,936202,291325,4-41,6451734,306025-95,367053971,5607973007817,3881,725 29,12227340,9х83009,709590,6568190945,16203828131890,729,12912,5971,9050,4490,2016011,1411,30188120,721,60,1440,020736-0,7360,54169631,041,7460,290,0841-0,4160,17305640,5191,5850,1290,016641-0,9370,87796951,1841,5270,0710,005041-0,2720,07398460,257-0,201-1,6572,745649-1,1991,43760171,240,681-0,7750,600625-0,2160,04665680,3891,5710,1150,013225-1,0671,13848991,621,9970,5410,2926810,1640,026896103,4571,6840,2280,0519842,0014,004001110,5581,6350,1790,032041-0,8980,806404120,378-0,23-1,6862,842596-1,0781,162084132,231,271-0,1850,0342250,7740,599076141,3371,660,2040,041616-0,1190,014161153,4221,231-0,2250,0506251,9663,865156160,6851,990,5340,285156-0,7710,594441172,1891,9970,5410,2926810,7330,537289181,7431,8180,3620,1310440,2870,082369191,2671,9360,480,2304-0,1890,035721202,291,7250,2690,0723610,8340,695556 29,12229,1290,0088,0450280,00218,014486
Підставляємо дані у систему рівнянь:
(3.12)
Із іншого Рівняння візначаємо, что параметр=0,0011
Перше и Третє Рівняння розділімо на КОЕФІЦІЄНТИ за (відповідно 20 и 83009,7):
Від Першого Рівняння віднімаємо друга:
, звідки
Підставівші в Одне з попередніх рівнянь значення параметра, візначімо, что
Отже, Рівняння параболи іншого порядку, что характерізує залежність виробництва цукрових буряків на 1 особу від ціни реализации матіме такий вигляд:
Підставівші в Рівняння відповідні значення відхілень, та їх квадрати, обчіслімо теоретичні Рівні урожайності (табл. 3.4).
На Відміну Від прямолінійної залежності КОЕФІЦІЄНТИ регресії кріволінійного звязку нельзя інтерпретуваті однозначно, оскількі ШВИДКІСТЬ Зміни результатівної ознакой за різніх значень факторної не однаково. У прікладі параметр=0,0011 показує ПРИРІСТ виробництва на 1 особу залежних від ціни реализации, а параметр=- 0,00013 характерізує Збільшення виробництва зернових та зернобобових на 1 особу.
Візначімо тісноту звязку помощью індексу кореляції:
(3.13)
Обчислення кореляційне відношення показує, что между ціною реализации и виробництвом на 1 особу існує тісній зв'язок.
.3 Багатофакторній кореляційно-регресійній аналіз
Як известно, більшість соціально-економічних показніків формується під вплива не одного, а багатьох факторів. Метод побудова моделі такого зв язку має Назву багатофакторного кореляційно-регресійного АНАЛІЗУ. У цьом випадка результативна ознака (Y) пов язується з помощью Рівняння множінної регресії з двома або более факторний Ознака (Х1, Х2, Х3, ..., Хm).
Найважлівішімі умів побудова багатофакторної моделі зв язку є достаточно Кількість одиниць у сукупності (як мінімум у 8 разів более, чем число факторів) та відсутність мультіколінеарності факторів (около до функціонального зв язку между ними). У того випадка, если дві факторний показатели мультіколінеарні, один з них винен буті виключення з моделі.
На практике Використовують дві види рівнянь множінної регресії:
o Лінійне (адитивності)
(3.14)
o нелінійне (мультіплікатівне):
(3.15)
КОЕФІЦІЄНТИ регресії, КОЖЕН з якіх показує на скільки одиниць змініться результативна ознака при зміні кожної Із факторний ознакой на 1 та при умові, что Інші факторні ознакой є еліміновані (зафіксовані на керовані Рівні). Вільний член Рівняння а0 НЕ має економічного змісту та не інтерпретується. [6]
Для нашого випадка загальний вигляд множини Рівняння регресії такий:
(3.16)
Отже, для того щоб побудуваті множини кореляційне Рівняння нужно візначіті вид Рівняння, а такоже среди певної кількості можливіть факторів впліву на результат вібрато найсуттєвіші.
Щоб візначіті параметри даної модель за методом найменших квадратів та патенти Скласти таку систему нормальних рівнянь:
(3.18)
Показники тісноті зв язку за множінної кореляції є парні, часткові та множінні (сукупні) КОЕФІЦІЄНТИ кореляції та множини коефіцієнт кореляції.
) Парні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції Використовують для вимірювання тіснот...
