Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Методика рішення задач лінійного програмування

Реферат Методика рішення задач лінійного програмування





В 4 - 60, 360 і 120 одиниць відповідно.

При цьому сумарні витрати на перевезення продукції від постачальників до споживачів будуть мінімальними і складуть f min = 10800 грошових одиниць.

У постачальника А 3 залишиться незатребуваними 240 одиниць продукції.


3. Рішення завдання методом найменших квадратів


Підприємство споживає деякий ресурс X (єдина на місяць) і випускає продукцію, яку продає і отримує дохід Y (грошових один. на місяць).

Цей процес триває на протязі 10 місяців. Значення X і Y наведені у таблиці 3. Необхідно побудувати лінійну модель залежності Y від X методом найменших квадратів. Рішення проілюструвати графічно. Зробити висновки економічного характеру з використанням отриманої моделі. br/>

Рішення


19 X i < span align = "justify"> 23731611201712419Y i 2632242432118167

Залежність між X і Y будемо шукати у вигляді x = a + bx. Параметри a і b моделі знайдемо за методом найменших квадратів з системи:


В 

Допоміжні обчислення зберемо в таблицю:


ix i y i x i y i x i 2 y i 2 y (x) ? = 150153270929063275

З таблиці маємо:


= 150/10 = 15; = 153/10 = 15,3;

= 2709/10 = 270,9; = 2906/10 = 290,6;

= 3275/10 = 327,5.


За формулою Крамера

b === 0,6311.


З першого рівняння


a = - b В· = 15,3 - 0,6311 В· 15 = 5,8335.


Отже, рівняння прямої лінії регресії Y на Х:

x = 5,8335 + 0,6311 х.

Коефіцієнт b = 0,6311 означає, що при споживанні 1 одиниці ресурсу дохід підприємства від продажу одиниці продукції становить 0,6311 грошових одиниці. Коефіцієнт а = 5,8335 чисельно дорівнює гіпотетичної прибутку за відсутності споживання ресурсу. p> Побудуємо кореляційне поле і графік x = 5,8335 + 0,6311 х.


В 

Обчислимо коефіцієнт кореляції:

r === 0,5289;


коефіцієнт детерміна...


Назад | сторінка 15 з 16 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Програмна реалізація рішення оберненої задачі методом найменших квадратів
  • Реферат на тему: Розробка програмного забезпечення для побудови статистичної моделі методом ...
  • Реферат на тему: Рішення нелінійної задачі найменших квадратів
  • Реферат на тему: Апроксимація функції методом найменших квадратів
  • Реферат на тему: Апроксимація функцій методом найменших квадратів