опомогою розрахунку F-критерію Фішера (2.9):
. (2.9)
Гіпотеза про незначущості коефіцієнта множинної кореляції (= 0) відкидається, якщо.
;
.
Гіпотеза відхиляється, так як. З вірогідністю можна зробити висновок про статистичної значущості рівняння в цілому та показника тісноти зв'язку.
2.3 Інтерпретація моделі зв'язку (рівняння регресії)
Оцінити частку кожного з факторів у зміні рівня результативного показника можна по параметрами рівняння регресії. Це може бути зроблено шляхом прямої оцінки по величиною коефіцієнтів регресії, а також за коефіцієнтами еластичності, стандартизованим приватним коефіцієнтам регресії ОІ-коефіцієнтами і О”-коефіцієнтами.
Коефіцієнти рівняння множинної регресії показують абсолютний розмір впливу факторів на рівень результативного показника і характеризують ступінь впливу кожного фактора на аналізований показник при фіксованому (середньому) рівні інших факторів, що входять в модель. Чим більше величина коефіцієнта регресії, тим значніше вплив даної ознаки на модельований. Як було з'ясовано в пункті 2.2, збільшення собівартості проданих товарів, продукції, робіт, послуг на 1 тис. руб. призводить до збільшення виручки в середньому на 1,0054 тис. руб. А зі збільшенням комерційних, управлінських витрат на 1 тис. руб. величина виручки від продажу зростає відповідно в середньому на 1,0801 тис. руб. a 1 2 , вплив x 2 трохи більш істотно, ніж вплив x 1 на y.
З метою розширення можливостей економічного аналізу використовуються показники відносних величин, наприклад, приватні коефіцієнти еластичності, що визначаються за формулою (2.10):
, (2.10)
де - середнє значення відповідного факторного ознаки;
- середнє значення результативної ознаки;
- коефіцієнт регресії при відповідному факторном ознаці.
Коефіцієнт еластичності показує, на скільки відсотків в середньому зміниться значення результативної ознаки при зміні факторного ознаки на 1%.
;
.
Це означає, що при зростанні собівартості проданих товарів, продукції, робіт і послуг на 1%, величина виручки від продажу зросте на 0,7574%. А при зростанні комерційних і управлінських витрат на 1%, виручка збільшиться на 0,2476%. За значеннями коефіцієнтів еластичності видно, що перший факторний ознака x 1 має більший вплив на результативний, ніж другий факторний ознака x 2 .
ОІ - коефіцієнти показують, на яку частину середнього квадратичного відхилення зміниться залежна змінна y із зміною відповідного фактора x i на величину середньоквадратичного відхилення ().
Цей коефіцієнт можна розрахувати за формулою (2.11):
. (2.11)
Бета-коефіцієнти, розраховані для даної моделі, показують, що при збільшенні на одне середнє квадратичне...
