Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичне моделювання та прогнозування

Реферат Статистичне моделювання та прогнозування





До статичних моделей відноситься більшість завдань лінійного програмування (максимізації випуску в заданому асортименті, завдання про дієту, про оптимальні призначеннях, розкрою матеріалів і багато інших).

У разі використання продуктивних функцій економіка розглядається як В«чорний ящикВ», структура якого невідома. Звідси витікає, що в цій моделі економіка виступає як цілісної неструктурованою одиниці, на вході якої ресурси, а на виході, як результат функціонування - валовий випуск або валовий внутрішній продукт. Ресурси розглядаються як аргументи, а валовий випуск або валовий внутрішній продукт - як функція. p align="justify"> При створенні моделі процесу або об'єкта доводиться розглядати всі компоненти з тим або іншим ступенем деталізації. Зайва деталізація при цьому аж ніяк не сприяє більш точному і адекватному аналізу економічного явища, а тільки робить модель більш громіздкою і ускладнює отримання рішення. Отже, ступінь деталізації опису економічного явища, відбитого в моделі, повинна бути необхідною і достатньою для адекватного відображення дійсності і відповідати поставленим цілям моделювання. Найбільш часто доводиться здійснювати перехід до більш великим компонентам і одиницям. Наприклад, при моделюванні роботи підприємства доцільно розглядати в якості виробничих підрозділів цеху, а не виробничі ділянки, а при моделюванні цеху - ділянки, а не робочі місця. Тому одним із принципів, якого слід дотримуватися, є подання опису компонентів моделі з однаковим ступенем деталізації. З іншого боку, вся інформація, що представляє інтерес з точки зору мети моделювання, повинна бути представлена ​​з максимальним ступенем деталізації - це принцип цільового представлення інформації. Ці два принципи разом визначають загальну суть необхідної та достатньої ступеня деталізації описів економічних об'єктів в моделі у відповідності з поставленими цілями і завданнями моделювання. p align="justify"> Статичний моделях можна виділити групу макроекономічних моделей. До них належать моделі народно-господарського рівня, які призначені для опису великих секторів економіки або економіки країни в цілому. p align="justify"> Більшість економіко-математичних моделей є статичними. Ця точка зору настільки укорінилася у свідомості більшості економістів, що практично завжди модель вважається статичною, а якщо це не так, то тільки тоді вказується, що модель є динамічною. Справді, до статичних моделям природно призводять найрізноманітніші завдання економічного аналізу і планування, які допускають постановку проблеми при жорстко фіксованою структурі моделюється. Оскільки статичні моделі в формалізованому вигляді не містять фактору часу, вони завжди простіше, ніж динамічні моделі тих же економічних систем, з тим або іншим ступенем повноти враховують цей фактор. Тому для економіко-математичного моделювання типова ситуація, коли спочатку розробляються статичні моделі, а потім вони ускладнюються введенням фактора часу, тобто перетво...


Назад | сторінка 16 з 18 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Принципи моделювання. Створення інформаційних моделей. Перехід від реальн ...
  • Реферат на тему: Визначення економічних показників матричним методом. Аналіз економіко-мате ...
  • Реферат на тему: Побудова багатофакторної моделі. Прогнозування за однофакторний моделі
  • Реферат на тему: Застосування систем комп'ютерного моделювання для дослідження математич ...
  • Реферат на тему: Моделі та моделювання в соціально-педагогічних дослідженнях