вні цілі даного проекту:
розширення частки ринку за рахунок просування на ринок товарів торговельної марки Estel Professional raquo ;, де цільову аудиторію становитимуть молоді люди з рівнем доходу від 10000 до 24000 руб. (середній дохід 18000 руб.) і віком від 18 до 23 років (середній вік 21 рік) і позиціонування (дії, спрямовані на створення відокремленого сприятливого положення товару в свідомості цільової гру?? пи споживачів) його як товар з оптимальним співвідношенням ціни і якості;
- розробка ефективної програми стимулювання збуту для покупців, ділових партнерів і торгового персоналу; т. е. обгрунтування рівня інтенсивності стимулювання, розробка умов участі в програмі стимулювання, визначення часового періоду для проведення стимулюючих впливів, вибір способів інформування про стимулювання збуту, розробка бюджету для програм стимулювання;
проведення рекламної компанії з метою збільшення товарообігу, формування доброзичливого ставлення до фірми, прагнення зробити даного споживача постійним клієнтом, формування в інших фірм образа надійного партнера; яка включає в себе оптимальне визначення виду реклами і каналу її поширення, розробка рекламного звернення, визначення рекламного бюджету.
3. Оптимізація маркетингової стратегії фірми
. 1 Аналіз та прогнозування обсягу продажів за допомогою часових рядів
Побудуємо прогноз обсягу продажів на наступний рік, щоб визначити подальший розвиток фірми: якщо обсяги зменшуються, варто застосувати заходи до збільшення, якщо збільшуються, тоді застосовуємо заходи до підтримання та ще більшого збільшення обсягів продажів.
3.1.1 Постановка завдання
В якості вихідної інформації для прогнозування була використана інформація про обсяги збуту фірми «Алміла». Вихідна інформація представлена ??в таблиці 3.1:
Таблиця 3.1 Фактичні обсяги реалізації продукції
№п.п.МесяцОб'ем продажів (руб.) №п.пМесяцОб'ем продажів (руб.)1янв.067174,413мар.077957,922фев.066078,314апр.077482,913мар.066507,215май.077740,764апр.066257,216июн.077265,585май.066400,717июл.077361,856июн.067968,718авг.077458,127июл.067147,119сен.077520,058авг.066325,620окт.077248,679сен.06629121ноя.078637,9110окт.065953,322дек.079050,326411ноя.065216,323янв.089642,512дек.068227,624фев.089145,213янв.078991,825мар.089298,914фев.077586,226
Задача: скласти прогноз продажів продукції на наступний рік по місяцях.
3.1.2 Рішення задачі за допомогою пакета прикладних програм STATGRAPHICS
Рішення даного завдання рекомендується здійснювати в середовищі STATGRAPHICS, що дозволить істотно скоротити кількість розрахунків і час побудови моделі.
Так як складно визначити фактори, які б однозначно кількісно могли б бути виражені, то моделі будуються з передумов, що поточні значення в значній мірі зумовлені попередніми значеннями ряду. Тому для дослідження та прогнозу фінансових показників використовують аналіз часових рядів.
Для побудови моделей необхідно попереднє дослідження ряду.
Малюнок 3.1 - Фактичні обсяги реалізації продукції
Аналізуючи рисунок 3.1 можна припустити наявність сезонної складової. Для вивчення структури часового ряду використовуємо спектральний аналіз (рисунок 3.2).
Рисунок 3.2 - періодограма
Спектр демонструє гострий викид на частоті 0,346154, що відповідає періоду рівному 3 місяці, як показано на малюнку 3.3. Таким чином, підтвердилося припущення про наявність сезонності. Також можна виділити коливання з періодом 6 місяців. Викиди говорять про те, що є поквартальна і піврічна сезонність. Це показує, що попит має сезонний характер.
Frequency Period Ordinate Sum Periodogram
-------------------------------------------------------------------------------
, 0 1,01807E - 24 1,01807E - 24 4,68711E - 32
, 0384615 26,0 53059,4 53059,4 0,00244282
, 0769231 13,0 544510,0 597569,0 0,0275116
, 115385 8,66667 1,21514E6 1,81271E6 0,0834558
, 153846 6,5 4,82257E6 6,63528E6 0,305484
, 192308 5,2 1,8376E6 8,47288E6 0,390085
, 230769 4,33333 97122,3 8,57E6 0,394557
, 269231 3,71429 1,04009E6 9,6101E6 0,442442
, 307692 3,25 3,43277E6 1,30429E7 0,600484
, 346154 2,88889 5,13319E6 1,81761E7 0,836812
, 384615 2,6 180612,0 1,83567E7 0,845127
