ористовувати його в подальшому аналізі з соответствующе ступенем точності. У таблиці 7 відображені вихідні і дані, отримані аналітичним шляхом.
Таблиця 7 - Значення регресійної функції
Рік
y
В
1998
9,21
9,27
1999
9,45
10,10
2000
9,61
10,71
2001
11,89
11,10
2002
13,34
11,27
2003
12,81
11,22
2004
10,57
10,95
2005
9,00
10,46
2006
7,99
9,74
2007
8,68
8,81
2008
7,45
7,66
2009
7,55
6,28
Оцінимо параметри рівняння на типовість/Для того щоб оцінити параметри рівняння на типовість потрібно обчислити розрахункові значення t - критерію Стьюдента.
t a = a/m a
t b = b/m b
t з = с/m з
де а, b і c - параметри рівняння
m a , m b , m c - помилки за параметрами
В
Використовуючи розрахункові дані додатки А, обчислимо
S 2 = 16,08: (12-2) = 1,604 => S = 1,27
m a = 1,27: = 0,367
t a = 11,11: 0,367 = 30,3
m b = m з = 1,604 : 572 = 0,0028
t b = 0,136: 0,0028 = 48,6
t з = 0,00278: 0,0028 = 0,99
Порівняємо розрахункові значення з табличними значеннями t-критерію Стьюдента, Табличне значення t-критерію Стьюдента для десяти ступенів свободи і 5% рівня значущості склало
t табл = 2,228
t a = 30,3> 2,228 => параметр а типовий
t b = 48,6> 2,228 => параметр b типовий
t з = 0,99 <2,228 => параметр c нетиповий
На основі отриманих даних будуємо графік динаміки рівня безробіття в Росії, а також тренд знайдений методом аналітичного вирівнювання. (Малюнок 3). br/>В
Рисунок 3 - Аналітичне вирівнювання
3.2 Аналіз структури зайнятості населення
3.2.1 Аналіз структури зайнятих
Аналіз структури зайнятого населення почнемо з розгляду стат...
