я, занадто ризиковано, якщо воно не враховує безлічі взаємозалежних фактів і моментів, які здатні змінити тенденцію розвитку в майбутньому.
Велике значення при екстраполяції має тривалість базисного ряду динаміки і термінів прогнозування.
Практика прогнозування динаміки соціально-економічних явищ показує, що при екстраполяції слід брати ті субперіоду базисного ряду, які складають певний етап у розвитку досліджуваного явища в конкретних історичних умовах.
Прогнози можуть будуватися на тривалий період - довгострокові прогнози і на невеликі відрізки часу - короткострокові прогнози. Встановлення термінів прогнозування залежить від завдання дослідження. Але слід мати на увазі, що чим коротше терміни попередження прогнозу, тим надійніше результати екстраполяції. Застосування методів екстраполяції залежить від змін у базисному ряду динаміки і зумовлюється постановкою завдання дослідження. При довгостроковому прогнозі (на 5 - 10 років) слід виходити з динаміки досліджуваного показника. Для короткострокових ж прогнозів більш важливо дослідити вплив факторів, що визначають досліджуваний показник.
При екстраполяції рівнів розвитку досліджуваного явища на базі ряду динаміки зі стабільними темпами росту застосовується формула.
На практиці результат екстраполяції прогнозованих рівнів соціально-економічних явищ звичайно виконуються не точковими (дискретними), а інтервальними оцінками.
Важливо мати на увазі, що екстраполяція в рядах динаміки носить не тільки наближений, але і умовний характер. Це обумовлено поширенням на ряди динаміки положень кореляційно-регресійного аналізу вибіркових сукупностей. Ці питання в теорії статистики розроблені недостатньо. Тому застосування методів екстраполяції в рядах динаміки не є самоціллю. При розробці прогнозів соціально-економічних явищ залучається додаткова інформація, на основі якої в отримані методом екстраполяції кількісні оцінки вносяться відповідні корективи.
Економічне прогнозування неможливе без доброго знання досліджуваного явища і володіння різними методами обробки динамічних рядів, які в кожному окремому випадку допомогли б виявити загальну закономірність зміни, періодичність у підвищенні або зниженні рівнів (якщо вона має місце), випадкові коливання, автокореляції та кореляцію між окремими рядами.
При аналізі рядів динаміки іноді доводиться вдаватися до визначення деяких невідомих рівнів всередині даного ряду динаміки, тобто до інтерполяції.
Як і екстраполяція, інтерполяція може проводиться на основі середнього абсолютного приросту, середнього темпу зростання, а також за допомогою аналітичного вирівнювання. При інтерполяції передбачається, що ні виявлена ??тенденція, ні її характер не зазнали істотних змін у тому проміжку часу, рівень (рівні) якого нам невідомий.
4. Індексний аналіз виробничих витрат собівартості продукції рослинництва
4.1 Розрахунок величин для визначення собівартості
У статистиці під індексом розуміють відносний показник, який виражає співвідношення величин якого-небудь явища в часі, просторі, порівнює фактичні дані з будь-яким еталоном (нормативом, планом, прогнозом і т.д.)
Основним еле...
