им з найбільш широко використовуваних статистичних методів, часто здійснюється як складова частина більш складних, комплексних методів (у тому числі факторного аналізу).
Рис. 2.8 Розрахунок коефіцієнта кореляції
Рис. 2.9 Графік взаємозв'язку стажу та рівня заробітної плати спеціалістів
Рис. 2.10 Кореляційна матриця за допомогою надбудови Пакета аналізу
Розглянемо більш складний вид статистичного аналізу даних - факторний аналіз. Мета факторного аналізу - сконцентрувати вихідну різнорідну інформацію в «загальну картину» структуровано, логічно, об'єднати фактори, іноді володіють латентної, а не очевидною зв'язком [21, с. 167].
Для визначення найбільш значущих і менш значущих чинників, що впливають на управління персоналом в цілому на підприємстві, було опитано 20 респондентів. Всім пропонувалося оцінити за 5-ти бальною шкалою, який з факторів для них найбільш істотний:
· Технічні та технологічні (складність праці тощо);
· Структурно-організаційні (умови праці; режим роботи; стаж роботи; кваліфікація працівників тощо);
· Соціально-економічні (матеріальне стимулювання; страхування; соціальні пільги тощо);
· Соціально-психологічні (моральний клімат в колективі; статус і визнання; організаційна культура фірми; подяка; перспектива просування по службі тощо);
· Територіально-ситуаційні (місце розташування фірми; витрати часу на дорогу від дому до роботи та ін) [25, с. 100].
Відповідно 5 балів - відмінно, 4 - добре, 3 - задовільно, 2 - погано, 1 - дуже погано.
Дані спостереження представлені на рис. 2.11:
Отримуємо ряд розподілу відрізняється від нормального.
Для вивчення та визначення взаємозв'язків між значеннями змінних звернемося до багатомірного статистичному методу - факторному аналізу.
Факторний аналіз допоможе нам виявити головні діючі фактори, які впливають на управління персоналом.
кадровий політика інвестиційний навчальний
Рис. 2.11 Дані опитування на ВАТ «Центргаз»
Далі проведемо параметричний тест на нормальність (рис. 2.12):
Рис. 2.12 Гістограма нормальності
Варто відзначити, що даний аналіз також може виявити прихований фактор, який має значний вплив на персонал, але який ми не брали в розрахунок до цього і більш того могли навіть не знати про його наявність.
З огляду на те, що наше розподіл відрізняється від нормального, ми скористаємося методом коваріації. На рис. 2.13 дан графік факторних навантажень.
Рис. 2.13 Графік факторних навантажень
Як ми бачимо з розрахунків власного значення і відсотка пояснюється дисперсії факторів (Додаток 2). Провідними у нас є одинадцять факторів, чотири залишилися ми не враховуємо через низький відсоток дисперсії, але варто відзначити, що і десятий і одинадцятий фактори теж не високий, але ми поки візьмемо їх до уваги.
Далі подивимося провідні чинники, що впливають на управлін...
