Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Аналіз динаміки імпорту та експорту США

Реферат Аналіз динаміки імпорту та експорту США





p>
В 

Рис. 15. Вихідний динамічний ряд і лінійний тренд


1.1.2. Експорт

Model is: v2 = a0 + a1 * v3

Dependent variable: Експорт Independent variables: 1

Loss function: least squares

Final value: +12239,2987404

Proportion of variance accounted for:, 70518264 R =, 83975153


В В 

Рис. 16. Результати розрахунку параметрів лінійної моделі тренду


В 

Пѓ ВІ ост = 1529,9

Рис. 17. Результати дисперсійного аналізу лінійної моделі тренду


В 

Рис. 18. Таблиця спостережуваних, прогнозних значень і залишків для лінійної моделі тренду


В 

Рис. 19. Вихідний динамічний ряд і лінійний тренд


2. Поліном 2-го ступеня

1.2.1. Імпорт

Model is: v1 = a0 + a1 * v3 + a2 * v4

Dependent variable: Імпорт Independent variables: 2

Loss function: least squares

Final value: 2361,07651935

Proportion of variance accounted for:, 9707775 R =, 98528042


В В 

Рис. 20. Результати розрахунку параметрів лінійної моделі тренду


В 

Пѓ ВІ ост = 337,3

Рис. 21. Результати дисперсійного аналізу лінійної моделі тренду


В 

Рис. 22. Таблиця спостережуваних, прогнозних значень і залишків для лінійної моделі тренду


В 

Рис. 23. Вихідний динамічний ряд і лінійний тренд


1.2.2. Експорт

Model is: v2 = a0 + a1 * v3 + a2 * v4

Dependent variable: Експорт Independent variables: 2

Loss function: least squares

Final value: 1182,47466764

Proportion of variance accounted for:, 97151683 R =, 98565553


В В 

Рис. 24. Результати розрахунку параметрів лінійної моделі тренду


В 

Пѓ ВІ ост = 168,9

Рис. 25. Результати дисперсійного аналізу лінійної моделі тренду


В 

Рис. 26. Таблиця спостережуваних, прогнозних значень і залишків для лінійної моделі тренду


В 

Рис. 27. Вихідний динамічний ряд і лінійний тренд


3. Поліном 3-го ступеня

1.3.1. Імпорт

Model is: v1 = a0 + a1 * v3 + a2 * v4 + a3 * v5

Dependent variable: Імпорт Independent variables: 3

Loss function: least squares

Final value: 1622,93896749

Proportion of variance accounted for:, 97991326 R =, 98990568


В В 

Рис. 28. Результати розрахунку параметрів лінійної моделі тренду


В 

Пѓ ВІ ост = 270,5

Рис. 29 Результати дисперсійного аналізу лінійної моделі тренду


В 

Рис. 30. Таблиця спостережуваних, прогнозних значень і залишків для лінійної моделі тренду


В 

Рис. 31Ісходний динамічний ряд і лінійний тренд


1.3.2. Експорт

Model is: v2 = a0 + a1 * v3 + a2 * v4 + a3 * v5

Dependent variable: Експорт Independent variables: 3

Loss fu...


Назад | сторінка 19 з 23 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної ...
  • Реферат на тему: Моделі лінійної та множинної регресії і економічний сенс їх параметрів
  • Реферат на тему: Основи лінійної алгебри на прикладі балансової моделі
  • Реферат на тему: Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
  • Реферат на тему: Область прогнозу для однофакторной і двухфакторной моделі. Точковий прогно ...