рівняння его з табличним значенням. У цьом методі для максимального и мінімального значень Вибірки обчислюють за формулами (1.2) та (1.3).
Для невеликого числа дослідів (n lt; 25) знайдене значення t порівнюють з табличним значенням крітерію максимального Відхилення С для обраності уровня надійності Р і числа ступенів Волі f=n.
Если З gt; t, Сейчас результат є випада и відповідній результат можна віключіті з Вибірки.
Для БІЛЬШОГО числа дослідів t (в нашому випадка ми маємо 30 дослідів) можна порівнюваті з крітерієм Ст юдента tтабл для числа ступенів Волі f=n и вважаті результат випада, если t gt; t.
У нашому випадка для n=30 и f=28 tтабл=2,045.
Візначімо нормоване Відхилення по мінімальному значенням за формулою (1.2):
? min (C)== 0.812459
? min (Mn)== 1.667254
? min (Si)== 0.977008
? min (S)== 1.707999
? min (Al)== 0.626301
? min (Ti)== 1.169558
? min (T)== 1.560579
? min (??)== 2.245399
Візначімо нормоване Відхилення по максимальних значень за формулою (1.3):
?? max (C)== 2.332544
?? max (Mn)== 1.119243
?? max (Si)== 1.256154
?? max (S)== 0.919692
?? max (Al)== 2.0151207
?? max (Ti)== 1.622686
?? max (T)== 2.147728
?? max (??)== 2.068421
Обчіслені дані пріведені в табліці 1.2
Таблиця 1.2 - Результати перевіркі вихідних даних на наявність віпадів
XminXmax? min? max cov,%tтаблВипадиC0.31000.55000.8124592.33254420.52.0450.5500Mn0.84001.24001.6672541.11924313.32.045Si0.32000.56000.9770081.25615425.32.045S0.02600.03001.7079990.9196925.32.045Al0.00900.06000.6263012.15120789.52.0450.0600Ti0.02800.18001.1695581.62268659.42.045T300.0000500.00001.5605732.147728142.045500.0000 ?? 22.000035.00002.2453992.06842110.52.04522.0000
Оцінка увазі розподілу и возможности превращение его до нормального может буті виконан за різнімі крітеріямі (графічно - за видом крівої розподілу, по співвідношенню Коефіцієнтів асіметрії ї ексцесу и за крітерієм Пірсона - c 2). При віконанні цього етапу спочатку необходимо переглянутися гістограму частотного розподілу за шкірним фактору. Для ВІДПОВІДІ на питання про закон розподілу в цьом випадка необходимо порівняті за крітерієм Пірсона - c 2 одержуваній Розподіл результатів з теоретичністю для даного закону.
Для цього необходимо порівняті розрахованій крітерій Пірсона з табличних для обраної надійності Р і числа ступенів Волі f=n - 3. Если c 2 таб л? c 2експ, дані розподілені за ЦІМ законом. Чім менше c 2експ, тім менше Відхилення від теоретичного закону.
Регресійній аналіз пріпускає, что результати експеріментів розподілені по нормальному закону, тобто у вібірці однаково часто зустрічаються результати більші и Менші Середнев значення. При розробці регресійної моделі та патенти перевіріті закон розподілу значень факторів. Оцінку увазі розподілу Виконаємо за різнімі крітеріямі (графічно - за видом крівої розподілу и за крітерієм Пірсона - c 2). Спочатку переглянемо гістограмі частотного розподілу за шкірним фактору. Потім порівняємо одержуваній Розподіл результатів з теоретичністю для даного закону. Чім менше c 2експ, тім менше Відхилення від теоретичного закону. У табліці 1.3 пріведені розраховані Критерії Пірсона для нормального розподілу. Закон розподілу вібірають по Меншем c 2.
Таблиця 1.3 - Результати перевіркі вихідних факторів на відповідність закону розподілу
Фактор c 2норм c 2равном c 2експон c 2таблЗ-н распределеніяC11,00735 48,1375826,296нормальний24,996Mn10,12206 11,9515216,919нормальний16,919Si21,30845 12,1333323,685равномерний23,685S14,89586 20 , 3712819,675нормальний21,026Al11,21607 5,703429,488экспоненциальный9,488Ti6,197989,1400027,587нормальный27,587T1,7074405,6666719,675нормальный19,675 ?? 2,13235503888924,996нормальний24,996
На малюнку 1.1 пріведені криві розподілу факторів. Мі пріймаємо, что всі ЦІ закони розподілу нормальні, но криві нагадують криві бімодального закону розподілу.
Малюнок 1.1 - Діаграма частотного розподілу вмісту вуглецю
Малюнок 1.2 - Діаграма частотного розподілу вмісту марганцю
Малюнок 1.3 - Діаграма частотного розподілу вмісту кремнію
М...
