- цифрове відліковий пристрій; ІСН - джерело стабілізованої напруги. Сигнали: Х - вхідна вимірювана величина, Uд - напруга на виході первинного датчика; Uу - напруга на виході підсилювача; Uп - цифровий сигнал на виході АЦП.
За зміну випускається партія виробів. Під час зміни випадково відбирають n виробів і проводять їх комплексні випробування, за результатами яких визначають метрологічні характеристики і роблять висновок про якість виробу і технологічного процесу.
Явище термоелектрики, відкрите на початку 20-го століття російським академіком Епінус, полягає в наступному. Якщо в ланцюзі, що складається з 2-х різних провідників, з'єднаних між собою в точках 1 і 2, нагрівати одну з цих точок з'єднання, то в ланцюзі з'явиться Е.Д.С., називається термоелектродвіжущей силою і є різницею функцій температур, місць з'єднання провідників.
Подібна термоелектрична ланцюг, складена з двох провідників (термоелектродів), називається термопарою. Точки з'єднання називають робочим і вільним кінцями термопари.
Таким чином, зміна температури розглянутим методом зводиться до виміру Е.Д.С., яку термопара розвиває при строго постійній температурі t2 вільного кінця.
Для того щоб виміряти Е.Д.С., необхідно в ланцюг термопари ввести вимірювальний прилад (вимірювач). Прилад, що з термопари і мілівольтметра для вимірювання Т. Е.Д.С., носить назву термоелектричного пірометра.
Коефіцієнт посилення для масштабирующего підсилювача визначається за результатами випробувань. Точне значення до у з допустимою похибкою m до ± Dк. Однак з - за недосконалості обладнання технології виготовлення, помилок персоналу, до у приймає статистичний розкид. Теоретично встановлено, значення вихідної напруги у датчика і підсилювача розподілено по нормальному закону із среднеквадратическим відхиленням (СКВ) s к.
У датчика вимірюється максимальна вихідна напруга U д, значення якого теоретично розподілено по нормальному закону з математичним очікуванням m д і похибкою у вигляді СКО s д. Для аналого - цифрового перетворювача напруги закон розподілу похибки трикутний (Сімпсона) при максимальному її значенні D m.
Оскільки в процесі виробництва зношується обладнання або воно настроюється і обслуговується недостатньо кваліфіковано, змінюється вихідна сировина і параметри придбаних елементів, то зазначені статистичні параметри йдуть raquo ;. Їх відхід необхідно усунути підстроюванням обладнання - внести корекцію. Це найбільшою мірою стосується масштабирующего підсилювача. Для визначення необхідності підстроювання обладнання використовують дві вибірки виробів, отримані в різний час. Оцінки основних параметрів, знайдені з цих вибірок, визначаються як m к1 *=до 1 * m * к, s * к1=до 1 * s до * і m к2 *=до 2 * m * к, s * к2=до 2 * s до *, де до 1 і до 2 - поправочні коефіцієнти, що задаються для визначення оцінок.
2. Генерація вибірок
2.1 Опис методів генерації вибірок
Сукупність усіх випадкових величин називається генеральною сукупністю. При вимірах генеральна сукупність - безперервна випадкова величина, яка характеризується яким законом розподілу. Безліч значень випадкової величини, отримане в результаті спостереження над нею, називається випадковою вибіркою. Вибірка - кінцеве безліч вимірів, узятих з генеральної сукупності випадковим чином.
Повним описом випадкової величини і похибки є її закон розподілу:
) Нормальний закон розподілу (закон Гаусса) є одним з найбільш поширених законів розподілу. Пояснюється це тим, що в багатьох випадках похибка вимірювання утворюється під дією великої сукупності різних, незалежних один від одного причин. На підставі центральної граничної теореми теорії ймовірностей результатом дії цих причин буде похибка, розподілена за нормальним законом за умови, що жодна з цих причин не є суттєво переважаючою.
Генерування вибірки по нормальному закону:
a=normrnd (m x, s, m, n)
де mx - математичне очікування; s - оцінка середньоквадратичного відхилення (дисперсії); m - число рядків; n - число стовпців.
) Рівномірний закон розподілу. Якщо похибка вимірювань з однаковою ймовірністю може приймати будь-які значення, що не виходять за деякі межі, то така похибка описується рівномірним законом розподілу.
Генерація вибірки по рівномірному закону:
с=unifrnd (a, b, m, n) - де a ... b - інтервал; m - число рядків; n - число стовпців.
Приведення вибірок
Генерація вибірки для датчика.
Закон розподілу похибки - нормальний <...
