ибірковий метод
Вивчити:
а) поняття генеральної і вибіркової сукупностей -
б) визначення складу вибірки:
- репрезентативність виборкі-
- способи отбора-
- визначення достатнього обсягу вибірки.
в) влаштування таблиці випадкових чисел і правило її використання при складанні вибірки певного обсягу.
Математична статистика - розділ математики, який розробляє методи реєстрації, опису та аналізу даних спостережень і експериментів з метою побудови імовірнісних моделей масових випадкових явищ.
Генеральна сукупність (ГС) - множина всіх об'єктів, що підлягають вивченню.
Вибіркова сукупність (НД) - сукупність випадково обраних об'єктів.
Визначення складу вибірки: оскільки ГС являє собою всю досліджувану сукупність, то її називають основною вибіркою. Відбір одиниць в НД може бути повторним і бесповторного.
Для того, щоб отримати найбільш правильні відповіді необхідно, щоб вибірка була представницької (репрезентативною), тобто правильно представляти сукупності.
Способи відбору:
1. Випадкова вибірка - відбір одиниць з генеральної сукупності в цілому без поділу на групи.
2. Механічна вибірка - застосовується в тих випадках, коли генеральна сукупність яким - то чином впорядкована.
3. Типова вибірка - використовується в тих випадках, коли всі одиниці генеральної сукупності об'єднані в декількох типових груп.
4. Серійна вибірка . Сутність: У власне випадкової, або механічної вибірці груп елементів проводиться суцільна вибірка.
Для визначення обсягу вибірки можна скористатися таблицею досить великих чисел. При необмеженому збільшення число n незалежних дослідів, частковість події А сходиться по ймовірності до його ймовірності в окремому досвіді.
5.
де - величина допустимої помилки, яку ми можемо собі дозволити. P- показник надійності.
Завдання 1
1.1 З генеральної сукупності даних, що складається з N=401 пари значень ознак X і Y, що мають цілком певне смислове зміст, виділити систему двох вибірок - вибірка ознаки X і вибірка ознаки Y - об'ємом n=20.
Випадкові числа по 19 варіанту1451441831591942402433483613633543552702602195149299296333
X5956636060636260626458596362646461626162Y8382797676848483817981838081848078818381
1.2 Побудова статистичних рядів розподілу
Вивчити:
а) поняття варіанту, варіаційного та статистичного рядів розподілу та методику їх побудови -
б) поняття розмаху вибірки, частоти, відносної частоти (частості), накопиченої частоти (частості) ознаки -
в) поняття інтервального ряду, величини (кроку) інтервалу, шкали інтервалів, методику їх розрахунку та побудови.
Кожне значення називається варіантом, а зміна цього значення - варіюванням.
Різні значення ознаки є варіантами, а їх послідовність, записана в зростаючому або спадному порядку, називається варіаційним рядом . Для побудови варіаційного ряду необхідно впорядкувати значення даних.
Статистичний ряд - це перелік варіантів і відповідних їм частотам або відносних частот. Для побудови необхідно записати значення ознак у зростаючому порядку, частоту ознаки (кол-во повторень), і відносну частоту.
Частота варіанти - число, що показують скільки разів повторитися значення варіант в ряді спостережень, а його ставлення до обсягу вибірки - відносна частота варіанти (частость) (). Сума частостей дорівнює одиниці або 100%.
Накопичена частота - сума частот, накопичена з 1 ого варіанту до даного.
Для побудови інтервального ряду необхідно визначити величину, крок, інтервал, розрахувати шкалу інтервалів, провести розрахунок інтервальних частот.
Варіаційні ряди будуються на основі кількісного группировочного ознаки і складаються з двох елементів: варіант і частот.
Варіаційні ряди залежно від характеру варіації підрозділяються на дискретні (переривчасті) та інтервальні (безперервні). Дискретні ряди розподілу засновані на дискретних (перериваних) ознаках, що мають тільки цілі значення.
Інтервальні ряди розподілу базуються на безперервно змінюється значенні ознаки, приймаючом...
