и дані задачі 2, перевірте при рівні значущості 0,05 гіпотезу про нормальний законі розподілу студентів по успішності.
Рішення:
Застосовуємо критерій згоди - Пірсона. p> Кожному ряду розподілу досить великої сукупності об'єктивно властива певна закономірність. Моделювання кривої розподілу дозволяє в компактній формі дати характеристику закономірності розподілу, використовуючи її у плануванні та прогнозуванні. Одним з найбільш поширених законів розподілу, застосовуваних в якості стандарту, з яким порівнюють інші розподілу і яке має важливе значення для вирішення завдань вибіркового спостереження є нормальний розподіл. для того щоб встановити, вірно, Чи припущення про те, що емпіричний розподіл підпорядковується закону нормального розподілу, необхідно порівняти його з теоретичним розподілом. Важливо визначити, чи є відмінності між ними результатом дії випадкових причин або обумовлені неправильно підібраного функцією.
Критерій X-Пірсона:
В
Значення Х 2факрi, розраховується за викладеною вище формулою, для якої попередньо визначаються теоретичні частоти.
В
Нормоване відхилення визначається за формулою:
В В
Таблиця - Емпіричне і теоретичне розподіл студентів по успішності
Оцінка бал
Число студентів
t
F (t)
fm
В
2
2
2,1
0,0880
3
0,3
3
8
0,98
0,2017
7
0,14
4
12
0,15
0,3212
11
0,09
5
8
1,28
0,2617
9
0,11
Разом
30
х
Х
30
0,64
В В
Х 2 табл 8,95 при рівні значущості 0,05 і числі ступенів свободи число інтервалів - 1. p> Так як Х 2 факт < Х 2 табл критичного (Допустимого) значення, то емпіричне розподіл відповідає нормального.
Задача 27. На підставі даних таблиці б (з 1 по 26 підприємство) про випуск продукції та розмірі прибутку побудуйте аналітичну угруповання, а також досліджуйте наявність і характер взаємозв'язку між ними. Розрахуйте коефіцієнт кореляції, детермінації. Зробіть висновки. br clear=all>
Таблиця 6 - Вихідні дані діяльності підприємств, млн. руб. /Span>
№
підприємства
- Випуск продукції,
Середньорічна вартість ОПФ,
Чисельність працюючих, чол.
Втрати робочого часу, тис. чол. дн.
Прибуток.
1
65,0
54,6
340
66,0
15,7
2
78,0
73,6
700
44,0
18,0
3
41,0
42,0
100
91,0
12,1
4
54,0
46,0
280
78,0
13,8
5
66,0
62,0
410
57,4
15,5
...
