Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Дослідження економіко-математичних моделей

Реферат Дослідження економіко-математичних моделей





і коефіцієнта детермінації R2.


В 

Рис. 1.1. br/>

Отримали лінійне рівняння регресії

У = b1х + b0 = 85,182 x + 312,01.

Рівняння лінійної регресії з'явилося на графіку таким способом:

В· Після побудови в MS Excel звичайної точкової діаграми за діапазонами Х і В за допомогою майстра діаграм (вкладка Стандартні/Точкова), виділяємо ряд побудованих точок правою кнопкою миші, і в контекстному меню оберемо команду (Додасть лінію тренду).

В· Тип лінії тренда виберемо Лінійна, а на вкладці Параметри ставимо галочці навпроти полів Показувати рівняння на діаграмі і Помістити на діаграму величину достовірності апроксимації R2 (тобто коефіцієнт детермінації R2). Таким чином, побудований точковий графік функції В (Х) у вигляді кореляційного поля і до нього додана лінія лінійного тренда. Далі в роботі обирав відповідний тип лінії тренда аналогічно шикуються нелінійні тренди.

Вибірковий коефіцієнт детермінації дорівнює R2 = 0,99813, а коефіцієнт кореляції становить r = v0, 9813 = 0,9911. p> За допомогою функції СРЗНАЧ визначимо середні значення величин: Xcp = 13,6, Y2cp = 1470,5. Тоді визначимо середній коефіцієнт еластичності для цієї моделі:


, A = 85,182 * 13,6/1470,5 = 0,78


тобто при зростанні показника на 1% показник Y зростає на 0,78%.

Обчислимо теоретичні значення залежною змінною. Середня похибка апроксимації MAPE, яка характеризує точність апроксимації вибірки побудованим рівнянням регресії знаходиться за формулою

MAPE =.

Пояснимо, як розраховується середня похибка апроксимації MAPE при побудові рівняння лінійної регресії (Таблиця 3.1). br/>

Таблиця 3.1


B

C

D

E

F

1

Y2

X


Y ^

100 * | Y-Y ^ |/Y

2

1101,93

8,6


1044,570

5,21

3

1102,93

9,6


1129,752

2,43

4

1252,93

10,6


1214,933

3,03

5

1286,93

11,6


1300,115

1,02

6

1328,93

12,6


1385,297

4,24

7

1411,93

13,6


1470,479

4,15

8

1573,93

14,6


1555,661

1,16

9

1620,93

15,6


1640,842

1,23

10

1748,93

16,6


1726,024

1,31

11

1838,93

17,6


1811,206

1,51

12

1906,93

18,6


1896,388

0,55

13

1470,479

13,6


MAPE =

2,35


Стовпець Е (Y ^) розраховується шляхом підставляння відповідного Хt з діапазону С2: С13 тобто (0,65:0,89) у формулу...


Назад | сторінка 2 з 9 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії
  • Реферат на тему: Парне лінійне рівняння регресії