|
Реферат Дослідження економіко-математичних моделей |
|
|
і коефіцієнта детермінації R2. В Рис. 1.1. br/> Отримали лінійне рівняння регресії У = b1х + b0 = 85,182 x + 312,01. Рівняння лінійної регресії з'явилося на графіку таким способом: В· Після побудови в MS Excel звичайної точкової діаграми за діапазонами Х і В за допомогою майстра діаграм (вкладка Стандартні/Точкова), виділяємо ряд побудованих точок правою кнопкою миші, і в контекстному меню оберемо команду (Додасть лінію тренду). В· Тип лінії тренда виберемо Лінійна, а на вкладці Параметри ставимо галочці навпроти полів Показувати рівняння на діаграмі і Помістити на діаграму величину достовірності апроксимації R2 (тобто коефіцієнт детермінації R2). Таким чином, побудований точковий графік функції В (Х) у вигляді кореляційного поля і до нього додана лінія лінійного тренда. Далі в роботі обирав відповідний тип лінії тренда аналогічно шикуються нелінійні тренди. Вибірковий коефіцієнт детермінації дорівнює R2 = 0,99813, а коефіцієнт кореляції становить r = v0, 9813 = 0,9911. p> За допомогою функції СРЗНАЧ визначимо середні значення величин: Xcp = 13,6, Y2cp = 1470,5. Тоді визначимо середній коефіцієнт еластичності для цієї моделі: , A = 85,182 * 13,6/1470,5 = 0,78 тобто при зростанні показника на 1% показник Y зростає на 0,78%. Обчислимо теоретичні значення залежною змінною. Середня похибка апроксимації MAPE, яка характеризує точність апроксимації вибірки побудованим рівнянням регресії знаходиться за формулою MAPE =. Пояснимо, як розраховується середня похибка апроксимації MAPE при побудові рівняння лінійної регресії (Таблиця 3.1). br/> Таблиця 3.1
B
C
D
E
F
1
Y2
X
Y ^
100 * | Y-Y ^ |/Y
2
1101,93
8,6
1044,570
5,21
3
1102,93
9,6
1129,752
2,43
4
1252,93
10,6
1214,933
3,03
5
1286,93
11,6
1300,115
1,02
6
1328,93
12,6
1385,297
4,24
7
1411,93
13,6
1470,479
4,15
8
1573,93
14,6
1555,661
1,16
9
1620,93
15,6
1640,842
1,23
10
1748,93
16,6
1726,024
1,31
11
1838,93
17,6
1811,206
1,51
12
1906,93
18,6
1896,388
0,55
13
1470,479
13,6
MAPE =
2,35
Стовпець Е (Y ^) розраховується шляхом підставляння відповідного Хt з діапазону С2: С13 тобто (0,65:0,89) у формулу...
Схожі реферати:
Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії Реферат на тему: Рівняння лінійної регресіїРеферат на тему: Парне лінійне рівняння регресії
|
Український реферат переглянуто разів: | Коментарів до українського реферату: 0
|
|
|
|
|