6692818
0,0013464
0,10%
7
39
47
1833
1521
2209
47,68751
-0,687507544
0,4726666
1,46%
8
20
32
640
400
1024
30,41895
1,581050091
2,4997194
4,94%
9
13
22
286
169
484
24,05685
-2,056849728
4,2306308
9,35%
10
12
24
288
144
576
23,14798
0,852021726
0,725941
3,55%
сума
235
336
8649
6351
11986
336
0,00
12,019795
31,93%
середня
23,5
33,6
864,9
635,1
1198,6
33,6
0,00
1,2019795
3,19%
Оґ
9,102198
8,345058
-
-
-
-
-
-
-
Оґ 2
82,85
69,64
-
-
-
-
-
-
-
Допоміжна таблиця для розрахунків параметрів лінійної регресії. Табл.2
Завдання 1
Знайти параметри рівняння лінійної регресії, дати економічну інтерпретацію коефіцієнта регресії.
Після проведених розрахунків лінійна модель має вигляд:
Y = 12,24152 + 0,908871 x, коефіцієнт регресії склав 0,908871. Економічний зміст параметра регресії полягає в наступному: із збільшенням капіталовкладень на 1 одиницю випуск продукції збільшується на 0,908871 одиниць.
Завдання 2
Обчислити залишки; знайти залишкову суму квадратів; оцінити дисперсію залишків; побудувати графік залишків.
Обчислені залишки наведені в таблиці 2. Залишкова сума квадратів склала 12,02. Дисперсія залишків склала:
D ост = ((Y-Yср.) 2 - (Y (xi) - Yср.) 2 )/(n - 2) = 1,502474351.
В
Графік залишків. Рис.1
Завдання 3
Перевірити виконання передумов МНК.
Залишки гомоскедастічни, автокорреляция відсутній (корел...
