Реферат Статистика cтатистична надійність регресійного моделювання

ap valign=top>

5

189

220

35721

41580

224,87

-4,87

2,22

6

302

250

91204

75500

249,17

0,83

0,33

7

215

237

46225

50955

230,46

6,54

2,76

8

166

232

27556 ​​

38512

219,93

12,07

5,20

9

199

215

39601

42785

227,02

-12,02

5,59

10

180

220

32400

39600

222,94

-2,94

1,34

11

181

222

32761

40182

223,15

-1,15

0,52

12

186

231

34596

42966

224,23

6,77

2,93

13

250

229

62500

57250

237,99

-8,99

3,93

Сума

2646

2969

554262

606665

СР значення

203,54

228,38

42635,54

46666,54

2,77

В 

Знайдемо b:

В 

Тоді

В 

Рівняння лінійної регресії має вигляд:

Е· x = 184,239 +0,215 x

2. а) Розраховуємо коефіцієнт кореляції:

за формулою:

r xy = b - = 0,21 = 0,78

за допомогою статистичної функції КОРРЕЛ-r = 0,78

Зв'язок між змінними x і y пряма, середня, близька до сильної, тобто величина середньомісячної пенсії в значною мірою залежить від прожиткового мінімуму в середньому на одного пенсіонера на місяць

б) Для визначення середньої помилки апроксимації розраховуємо стовпці

y x , y-y x , A i :

A i = y-y x * 100, А = 1/nОЈ n i = 1 A i

Отримуємо значення середньої помилки апроксимації

А = 2,77%