их, реалізації системи оптимального управління рівнем антропогенного впливу на об'єкти екосистеми.
А. Розглянемо використання апаратних, технічних і програмних засобів з метою математичного моделювання та побудови імітаційних моделей в екології:
Проблема адекватності та точності прогнозу (як в екології, так і в інших науках) висувається в Нині на одне з перших місць. З розвитком ЕОМ все більшу поширення набувають математичні моделі, які прагнуть до максимально адекватному опису об'єкта за рахунок розширення кількості описуваних процесів і більш детального їх опису. Для вирішення завдань, пов'язаних з управлінням реально існуючими екосистемами будуються машинні (імітаційні) моделі з використанням програмно-апаратних засобів останнього покоління. При розробці таких моделей доводиться рахуватися з тим фактом, що сучасні ЕОМ є обчислювачами дискретної дії, спочатку не призначеними для рішення задач моделювання. Тому в процесі створення імітаційних моделей доводиться розробляти для них спеціальне математичне і програмне забезпечення.
У той же час нестаціонарний і стохастичний характер розвитку екологічних систем призводить до значної апріорної невизначеності, яка викликає серйозні труднощі при моделюванні.
В даний час можна відзначити два напрямки розвитку імітаційного моделювання екологічних систем, де пропонуються досить конструктивні засоби для роботи з невизначеністю.
Перший напрямок оформилося як методика рішення задач ідентифікації та верифікації екологічних моделей. Під ідентифікацією екологічної моделі розуміється процес визначення і уточнення чисельних значень коефіцієнтів моделі при дослідженні конкретної екологічної ситуації. p> Для верифікації моделей кругообігу біогенних елементів використовується методика зв'язності, істотно зменшує невизначеність моделі за допомогою виділення зв'язків, накладених на параметри (з умов збереження стійкості особливих точок для декількох ітерацій моделі). p> Верифікація істотно зменшує невизначеність моделі, але все ж не дає однозначних чисельних значень для всіх параметрів системи. Тому коефіцієнти моделі, що залишилися невизначеними, необхідно ідентифікувати за реальними даними.
Другий напрямок представляє досить успішну спробу поєднати процес виявлення прихованих закономірностей розвитку екосистеми та їх інтеграцію в математичну модель. У Як методологічної основи для даного підходу використовується загальна теорія систем і теорія статистичних рішень. Уточнення і конкретизація структури моделі здійснюється за рахунок звуження безлічі гіпотез. Під структурою моделі в даному контексті розуміється алгоритм, який визначає обчислення вихідних змінних системи через значення змінних на вході.
Говорячи про імітаційний моделюванні, не можна не відзначити той факт, що якісний аналіз екологічних моделей розвинений досить глибоко тільки для моделей малої розмірності. Тому навіть за наявності імітаційної моделі, що володіє ...
