pan> 36,189335,287237,9952 6,015755,94036,164022 0,1598340,1596990,171954
= 49,4084
Як видно з наведеної таблиці, дисперсії залишків регресії, рівні кореляції і стандартні відхилення всіх трьох залежностей відрізняються незначно (в десятих і сотих частках), що підтверджує висновки, зроблені за графіками. Найкраще із запропонованих залежностей до вихідних даних підігнано параболічне рівняння. Воно має порівняно велику тісноту зв'язку, менші залишкову варіацію і середню помилку. Найгірше підігнана синусоїдальна залежність. Параболічну зв'язок можна визнати достовірною та її оціночні результати можуть використовуватися для прогнозування. p> Знайдемо значення при t = 24, 25, ..., 31 і зведемо отримані результати в таблицю:
t2425262728293031? 23,2824,86226,52228,2630,07631,9733,94235,992
Проілюструємо отримані значення прогнозу:
В
В В
З діаграми видно, що надалі врожайність буде значно зростати і майже досягне свого піку в розглянутому періоді (1966 р.). Середнє значення прогнозу 29,363.
Завдання 2
В
Прогнозування рядів економічної динаміки на основі методології ковзають середніх.
Суть даного методу полягає в тому, щоб нівелювати випадкові відхилення в сильно вагається динамічних рядах шляхом усереднення пікових змін, що дає можливість виявити закономірну динаміку, оцінити її і провести розрахунок значень прогнозу на перспективу з використанням пікових амплітуд коливань. Прогнозне значення при цьому набуває ту ж якісну природу змін, що і вихідні дані. Важливим моментом у використанні методу ковзних середніх є вибір параметра згладжування. Цей параметр характеризує кінцеве число даних ряду, між якими розраховується середнє значення. Він може становити коливання від 2 до (N-2) значень. Для проведення розрахунків будемо застосовувати параметр ковзання не більше 11.
Розрахунок ковзних середніх здійснюється шляхом обчислень величин осредненного ряду:
В ;. br/>
Виберемо параметр згладжування для нашого ряду, для цього розрахуємо ковзаючі середні шляхом обчислення величин осредненного ряду для p = 9, 11, 13.
В
p = 11p = 15p = 17 = 8,67273 = 10,08 = 9,564706 = 9,41818 = 9,846667 = 9,988235 = 9,73636 = 9,446667 = 9,894118 = 10,4182
