грам висунути гіпотезу про передбачувані законах розподілів досліджуваних випадкових величин, визначити оцінки параметрів передбачуваних розподілів (метод моментів і максимальної правдоподібності) і перевірити гіпотезу про закон розподілу за критерієм Пірсона.
Введення
З давніх пір людство здійснювало облік багатьох супутніх його життєдіяльності явищ і предметів, а також пов'язаних з ними обчислень. Люди отримували різнобічні, хоча і розрізняються повнотою відомості на різних етапах суспільного розвитку. Дані враховувалися повсякденно в процесі прийняття господарських рішень, а в узагальненому вигляді і на державному рівні - при визначенні напрямку економічної та соціальної політики, характеру зовнішньополітичної діяльності.
Виконуючи самі різноманітні функції збору, систематизації і аналізу відомостей, що характеризують економічний і соціальний розвиток суспільства, статистика завжди відігравала роль головного постачальника факторів для управлінських, науково-дослідних і прикладних практичних потреб різного роду структур, організацій і населення. Роль статистики у нашому житті настільки значна, що люди, часто вже не замислюючись і не усвідомлюючи, постійно використовують елементи статистичної методології у повсякденній практиці. p> Застосовуючи статистичні методи в економічних дослідженнях, можна здійснювати стратегічне планування, а також аналізувати і прогнозувати ринкову кон'юнктуру, зменшуючи ступінь невизначеності в щодо зовнішнього оточення.
Із збільшенням обсягів інформації, стає актуальним питання її комп'ютерної обробки. Отримання навичок обробки і аналізу експериментальних даних за допомогою комп'ютера, наприклад, в пакеті STATISTICA дає можливість отримати повну інформацію про досліджуваний об'єкт і знайти оптимальне рішення конкретної поставленої задачі.
1. Генерація вихідних даних
У цій роботі замість статистичного спостереження використовуються випадкові величини, згенеровані за такими формулами:
1) безперервна випадкова величина X, визначається за формулою 1.1;
(1.1)
2) неперервна випадкова величина У, що визначається за формулою 1.2. br/>
(1.2)
де, - значення випадкової величини X і У в різних дослідах;
- випадкове число, рівномірно розподілене на відрізку [0, 1], яке повертається при зверненні до стандартної функції на обраною мовою програмування до датчика випадкових чисел; Для генерації вихідних даних були використані наступні методи:
1) Для випадкової величини у вікні Variable в полі Long Name була введена формула 1.3:
(1.3)
2) Для випадкової величини був створений програмний імітатор в модулі STATISTICA BASIC. Реалізація алгоритму генерації даних в модулі STATISTICA BASIC наведена в додатку А.
У результаті були отримані вибірки, об'ємом 100, 200 ... 1000 значень для кожної з випадкових величин.
<...
