= 8,705  
 ? с5 = 8.75 + 8.84 = 8,795 
  ? с6 = 8.83 + 8.93 = 8,88 
    = 8,632 
   Середньоквадратичне відхилення 
 В  
 D * x = 0,015; ? * x =? 0,015 = 0,122 
  . Побудувати гістограму густин частоти. Для цього попередньо необхідно побудувати таблицю густин частоти (таблиця № 5) 
  , 
   де - довжина інтервалу (розряду). 
   Таблиця № 5 
  Номер розряду 123456Разряди8.30, 8.488.48, 8.578.57, 8.668.66, 8.758.75, 8.848.84, 8.93 0,180.090.090.090.090.09 Частоти влучень 0,090,190,320,220,130,05 Щільність частоти 0,52,13,52,41, 40,5 
  Відкладаючи по осі абсцис розряди і будуючи на кожному розряді як на підставі прямокутник площі, що має, відповідно, висоту, отримуємо гістограму - статистичний аналог кривої розподілу. Потім апроксимуємо гістограму плавною кривою, що проходить через центри верхніх сторін прямокутників. br/>В  
 
 
 
 
 
 
В  
 
. Визначити теоретичну ймовірність попадання результату вимірювання в кожен інтервал (розряд) 
  , 
  де - функція Лапласа (В«інтеграл ймовірностейВ»), для якої складені таблиці. Нагадаємо, що функція Лапласа має такі властивості: 
 В  
 інтервал среднеквадратический відхилення ймовірність 
  Результати представити в таблиці № 6. 
   Таблиця № 6 
				
				
				
				
			  Номер розряду 123456Разряди8.30; 8.488.48; 8.578.57; 8.668.66; 8.758.75; 8.848.84; 8.93 
  .72; -1.24 
  .24; -0.5 
  -0.5; 0.23 
  .23; 0.96 
  .96; 1.7 
   1.7; 2.44 0,1040,2010,2820,2460,1250,037 
  p1 = Ф (-1,24) - Ф (-2,72) = - Ф (1,24) + Ф (2,72) = -0,3925 +0,4967 = 0,104 
  p2 = Ф (-0,5) - Ф (-1,24) = - Ф (0,5) + Ф (1,25) = -0,1915 +0,3944 = 0,201 
  p3 = Ф (0,23) - Ф (-0,5) = Ф (0,23) + Ф (0,5) = 0,0910 +0,1915 = 0,282  p> 
 p4 = Ф (0,96) - Ф (0,23) = 0,246 
  p5 = Ф (1,7) - Ф (0,96) = 0,124 
  p6 = Ф (2,44) - Ф (1,7) = 0,037 
  . Визначити міру розбіжності теоретичної ймовірності та статистичної частоти 
  = 1,53 
  . По таблиці розподілу за заданим рівнем значущості і числа ступенів свободи (для нормального закону розподілу вважаємо - число незалежних умов, яким повинні задовольняти статистичні ймовірності) визначити критичне значення. p> = 4,642 
 . Висновок. гіпотетична функція узгоджується з дослідними даними і гіпотезу про нормальність закону розподілу слід прийняти. 
  Рекомендована література 
   1.