1.7)
В
В· Показник точності середнього значення
(1.8)
В
В· Помилка середнього квадратичного відхилення
(1.9)
В
В· Шибка коефіцієнта варіації
(1.10)
В
Визначення середнього значення, дисперсії і відхилення за допомогою функцій, закладених в Excel
y ср = 109,28
s 2 = 349,13
s = 18,6
Розподіл випадкової величини представлено на малюнку 1.1
В
Малюнок 1.1 - Розподіл випадкової величини
Висновок: Розподіл змінної продуктивності, отримане за вибіркою, є фактичним розподілом. Отримане середнє значення розрахунками 107,33 близько до отриманого середньому значенню формулами, закладеними в Excel (109,28). Розраховане нами і отримане за допомогою формул Excel середнє відхилення ідентично - 18,6. br/>
1.2 Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу
Основне завдання перевірки гіпотези - чи є фактичний розподіл, отримане в розрахунково-графічної роботі, нормальним.
Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу за критерієм Пірсона
Розрахунки наведемо в таблиці 1.3
Таблиця 1.3 - Побудова нормального розподілу
№ інтy i Н y < span align = "justify"> i В m i z 1 z 2 F (z 1 ) F (z 2 ) p i p i У таблиці використовуються такі величини:
нижнє і верхнє значення інтервалу;
- кількість спостережень в інтервалі;
і - параметри функції Лапласа, розраховуєте за формулами, відповідно:
(1.11)
(1.12)
і середнє значення та середньо квадратичне відхилення вибірки;
і - значення функції Лапласа при параметрах відповідно і. Необхідно враховувати дві умови: 1) функція Лапласа непарна; 2) функція Лапласа нескінченна;
- відносна теоретична ймовірність попадання випадкової величини в даний інтервал. Знаходимо за формулою:
(1.13)
Розрахунок критерію Пірсона виконаємо у вигляді таблиці 1.4
Таблиц...
