ресурс поряд з іншими матеріальними ресурсами. Причому виробництво інформації та її верхнього рівня - знань робить вирішальний вплив на зміну та створення нових промислових технологій. p align="justify"> Як і планування, прогнозування - це рід передбачення, оскільки має справу з отриманням інформації про майбутнє. Разом з тим між плануванням і прогнозуванням існують серйозні відмінності. p align="justify"> Відомий вітчизняний футуролог І. Бестужев-Лада розділив прогнозування і планування як прогноз і Предуказаніе.
Предуказаніе, включає в себе планування та його елементи - цілепокладання, програмування, проектування, засноване на прийнятті рішень про проблеми, виявлених на стадії передбачення, на обліку всіх критичних аспектів майбутнього.
Таким чином, в передбаченні майбутнього фірми прогнозування, з одного боку, передує плануванню, а з іншого - є його складовою частиною, використовується на різних стадіях здійснення діяльності з планування:
1. застосовується на етапі аналізу середовища та визначення передумов для формування стратегії фірми
2. здійснюється на стадії реалізації планів для оцінки можливих результатів і їх відхилення від планових показників і має метою організації додаткових керуючих впливів на ліквідацію відхилень.
За своїм складом прогнозування ширше планування, тому що включає не тільки показники діяльності фірми, а й різноманітні дані про її зовнішньому середовищі.
1. Моделювання економічних систем з використання марковських випадкових процесів
1.1 Основні поняття марківських процесів
Функція називається випадковою, якщо її значення при будь-якому аргументі t є випадковою.
Випадкова функція, аргументом якої є час, називається випадковим процесом.
Марківські процеси є приватним видом випадкових процесів. Особливе місце марковських процесів серед інших класів випадкових процесів обумовлено наступними обставинами: для Марковських процесів добре розроблений математичний апарат, що дозволяє вирішувати багато практичні завдання; за допомогою Марковських процесів можна описати поведінку досить складних систем. p> Визначення. Випадковий процес, що протікає в якій або системі називається Марківським, якщо він має наступну властивість: для будь-якого моменту часу ймовірність будь-якого стану системи в майбутньому (при) і не залежить від того, коли і яким чином система прийшла в цей стан. p> Класифікація Марковських випадкових процесів проводиться залежно від безперервності і дискретності безлічі значень функцій і параметра. Розрізняють такі основні види Марковських випадкових процесів:
з дискретними станами і дискретним часом (ланцюг Маркова);
з безперервними станами і дискретним часом (марковські послідовності);
...
