виходячи з розподілу фактичних значень по полю кореляції і розрахункового значення коефіцієнта кореляції
Так як коефіцієнт кореляції знаходиться в діапазоні від 0,9 і більш, то зв'язок між споживчими витратами і середньомісячної номінальної нарахованої заробітної плати досить тісний. p> Коефіцієнт кореляції є статистично значущим з імовірністю 95% можна стверджувати, що він знаходиться в діапазоні від 0,81 до 1.
Завдання 2
Таблиця 3
Вихідні дані
№ п/п
Чистий дохід, млрд дол США, у
Ринкова капіталізація компанії, млрд дол США, х4
1
0,9
40,9
2
1,7
40,5
3
0,7
38,9
4
1,7
38,5
5
2,6
37,3
6
1,3
26,5
7
4,1
37
8
1,6
36,8
9
6,9
36,3
10
0,4 ​​
35,3
11
1,3
35,3
12
1,9
35
13
1,9
26,2
14
1,4
33,1
15
0,4 ​​
32,7
16
0,8
32,1
17
1,8
30,5
18
0,9
29,8
19
1,1
25,4
20
1,9
29,3
21
-0,9
29,2
22
1,3
29,2
23
2
29,1
24
0,6
27,9
25
0,7
27,2
За вихідними даними виконати регресійний аналіз:
2.1. Розрахувати параметри рівняння лінійної парної регресії;
2.2. Дати за допомогою загального (середнього) коефіцієнта еластичності порівняльну оцінку сили зв'язку чинника з результатом;
2.3. Оцінити якість рівняння з допомогою середньої помилки апроксимації.
2.4. Оцінити статистичну надійність результатів регресивного моделювання за допомогою критерію Ст'юдента і F-критерію Фішера. p> 2.5. Зробити підсумкові висновки. h1> Рішення
1. Розрахунок параметрів рівняння лінійної парної регресії
Лінійна модель:
Розрахунки для визначення параметрів моделі вироблені в Microsoft Exel.
В
Рис. 2.1. Результати регресійного аналізу
У результаті розрахунків отримуємо рівняння регресії:
В
При зростанні ринкової капіталізації компанії на 1 млр. руб. чистий дохід зростає на 0,0818 млрд. руб.
2. Розрахунок загального (Середнього) коефіцієнту еластичності
Коефіцієнт еластичності будемо знаходити за такою формулою:
В
В
Е = 1,72 показує, що чистий дохід зростає на 1,72% при зростанні ринкової капіталізації компанії на 1%.
3. Оцінка якості рівняння з допомогою середньої помилки апроксимації
Середня помилка апрокси...
