133856
112
20
110282,5
135853
137
20
88586,5
38233
72
18
140180,5
150144
196
20
105312,5
81414
121
20
105082,9
78878,8
111
20
107499,72
119432,17
125
20
88912,97
81495,6
92
19
84021
92039,05
64,5
18
98631
92077
134
18
102983
111521,35
256,5
19
113964,6
133875,6
137
17
112715,5
109188
100
20
Скористаємося пакетом Аналіз даних "Регресія" MS Excel, результати представимо на рис.4.
В
Рис.4 Регресійна статистика.
Складемо лінійне рівняння регресії за формулою (1),
- br/>
рівняння регресії, характеризує залежність виручки від значущих чинників.
Дамо економічну інтерпретацію коефіцієнтів моделі регресії. Коефіцієнт регресії при факторі "Обсяг поставок за місяць" становить 0,427 і позначає, що при збільшенні фактора "обсяг поставок за місяць" на 1грн., виручка збільшується на 0,43 руб.
Для безпосередньої оцінки впливу факторів на залежну змінну обчислимо коефіцієнт еластичності для фактора "обсяг поставок за місяць".
В
Розрахуємо середнє значення і за допомогою функції "СРЗНАЧ" MS Excel. p> = 81043,3
= 80569,225
(%)
Отже, при зміні фактора обсяг поставок товару на 1%, виручка змінюється на 0,433%.
Коефіцієнт регресії при факторі "Сума знижок за місяць" становить 61, 36 і позначає, що при збільшенні фактора "сума знижок за місяць" на 1грн., виручка збільшується на 61, 36 руб.
Для безпосередньої оцінки впливу факторів на залежну змінну обчислимо коефіцієнт еластичності для фактора "Сума знижок за місяць". br/>В
Розрахуємо середнє значення і за допомогою функції "СРЗНАЧ" MS Excel. br/>
= 81043,3
= 80569,225
(%)
Отже, при зміні фактора знижок на 1%, виручка змінюється на 0,073%.
Коефіцієнт регресії при факторі "Кількість поставок за місяць" складає 3776,40 і позначає, що при збільшенні фактора "кількість поставок за місяць" на 1, виручка збільшується на 3776,40 руб.
В
= 18, 19
= 80569,225
(%)
Значить, при зміні фактора "Кількість поставок за місяць" на 1%, виручка змінюється на 0,85%. p> Для оцінки якості моделі розглянемо коефіцієнт детермінації. Коефіцієнт. Отже, 73% варіації залежної змінної враховано в моделі і обумовлено впливом включених факторів. Чим ближче значення коефіцієнта детермінації до 1, тим краще якість моделі.
Перевірку значущості рівняння регресії проведемо за допомогою критерію Фішера. = 79,65. br/>
, br/>
при довірчій ймовірності 0,95. p> Табличне значення F-критерію можна знайти за допомогою функції F...
