n="justify">. Визначення ступеня тісноти зв'язку між результативним і безліччю факторних ознак, при цьому визначається коефіцієнт кореляції, який і характеризує тісноту зв'язку.
. Встановлення математичної форми зв'язку, що має на увазі вибір функції і визначення параметрів рівняння.
Кореляційно-регресійний аналіз проводиться за допомогою ЕОМ, зокрема, він може проводиться з використанням спеціальної програми «СТАТИСТИКА», яка покликана полегшити і прискорити проведення аналізу.
джерельного?? дані для дослідження представлені в таблиці 3.2.
Таблиця 3.2. Вихідні дані для проведення кореляційного аналізу
На першому етапі аналізу необхідно визначити тісноту зв'язку між показником валового доходу і впливають на нього факторами. Для цього ми знаходимо коефіцієнти кореляції між результативними і факторними показниками (див. Табл. 3.3.).
Таблиця 3.3. Кореляційний зв'язок між валовим доходом і впливають на нього факторами
Як, видно з наведеної таблиці, практично всі значення коефіцієнтів кореляції (крім товарних запасів) між валовим доходом і факторами, на нього впливають, досить великі (більше 0,5). Найбільш високі значення коефіцієнтів спостерігаються між валовим доходом (Y) і товарообігом (X2), валовим доходом (Y) і фактором часу (X1), а також між валовим доходом (Y) і середньоспискової чисельністю працівників
ТОВ «палів». Звідси випливає, що найбільший вплив на валовий дохід надає чинник товарообігу (значення коефіцієнта кореляції в даному випадку максимально наближене до одиниці і дорівнює 0,9967). Дещо нижче коеффіенти кореляції між валовим доходом і факторами часу і середньооблікової чисельності персоналу підприємства (відповідно 0,8221 і 0,7537).
Дані, отримані в ході першого етапу кореляційного аналізу, свідчать про те, що практично всі фактори обрані вірно. Їх вплив на валовий дохід досить велике.
На другому етапі кореляційного аналізу розглядаються і аналізуються залежно валового доходу і представлених факторів за допомогою графіків, виходячи з даних яких вибираються найбільш істотні зв'язки величин.
З представлених нижче графіків залежностей між розглянутими факторами (див. рис. 3.2, 3.3, 3.4), можна визначити наступне: графічні зображення залежностей валового доходу від представлених факторів підтверджують результати першого етапу кореляційного аналізу про досить суттєвою тісноті зв'язку, а, отже, і сильному впливі товарообігу, фактора часу і чисельності підприємства на валовий дохід, а також про менш показовому вплив двох інших факторів - товарних запасів і площі торгових залів.
Рис. 3.2. Графік залежності валового доходу від товарообігу
Як видно з графіка, представленого на рис. 3.2, товарообіг - найбільш значимий фактор, від якого залежить валовий дохід. Спостерігається сильна лінійна залежність між валовим доходом і товарообігом. Всі значення товарообігу підкоряються загальної тенденції.
Слід зазначити, що нелінійний (квадратичної) залежності між даними величинами не спостерігається.
Як зазначалося вище, істотна також залежність між валовим доходом і чисельністю, хоча її вплив не завжди однозначно. На рис. 3.3 видно, що в окремих випадках спостерігається зниження величини валового доходу при незмінній чи дедалі чисельності персоналу підприємства. Це можна пояснити тим, що дані значення припадають на періоди сезонних відпусток.
Рис. 3.3. Графік залежності валового доходу від середньооблікової чисельності
Що стосується впливу фактору часу на валовий дохід, воно досить велике, але неоднозначно. Це пояснюється впливом інфляції на всі величини, виражені в грошових одиницях, в тому числі і на валовий дохід. Зниження реальної вартість грошових одиниць викликає збільшення їх кількості.- У такій ситуації збільшення валового доходу в динаміці неминуче.
Рис. 3.4. Графік залежності валового доходу від часу
Сама слабка лінійна залежність між валовим доходом і величиною товарних запасів, а також між валовим доходом і торговою площею. Простежити якусь тенденцію залежностей між цими показниками досить складно, тому графік залежностей цих величин не відображає який-небудь тенденції і в даній роботі не представлений.
На наступному етапі кореляційного аналізу проводиться прогнозування величини валового доходу в залежності від впливу на нього певних факторів.
Прогнозування проводиться за допомогою математичної моделі, яка може бути як однофакторной, якщо прогноз буде розрахований за допомогою одного фактора, або багатофактор...
