, високий рівень - 8-10 балів виявився у 19 хлопців (83%).
Під другим групі були отримані наступні результати: дітей слабо различающих емоції інших людей і набрали 4-5 балів, було виявлено - 1 людина (4%), середньому рівню, що набрали 6-7 балів, відповідають - 11 осіб (46%), високий рівень - 8-10 балів виявився у 12 хлопців (50%). Результати першого та другого дослідження зіставлені на малюнку 11 (Додаток 10).
Таким чином, в першу групі здатність розпізнавати емоції інших людей значно підвищилася і стала складати 83% від усіх дітей групи, а під другим групі таких дітей виявилося тільки 50%, хоча підвищення теж відбулося.
Малюнок 11. Розподіл за рівнями розвитку здатності розпізнавати емоції інших людей до і після експерименту
Узагальнивши всі отримані результати, можна зробити попередній висновок про успішність експериментальних занять з розвитку емоційної сфери дошкільників. Для достовірності виведення необхідно провести статистичний аналіз результатів.
2.8 Статистичний аналіз результатів дослідження
Найважливішим питанням, що виникає при аналізі двох вибірок, є питання про наявність відмінностей між ними. Зазвичай для цього проводять перевірку статистичних гіпотез про приналежності обох вибірок однієї генеральної сукупності або про рівність середніх.
Якщо вид розподілу або функція розподілу вибірки нам задані, то в цьому випадку завдання оцінки відмінностей двох груп незалежних спостережень може вирішуватися з використанням параметричних критеріїв статистики. Якщо порівняння вибірок ведеться за середнім значенням вибірок (X і У), використовується критерій Стьюдента (t-критерій). Даний критерій дозволяє знайти ймовірність того, що обидва середніх значення у вибірці відносяться до однієї і тієї ж сукупності.
У цьому випадку, коли аналізуються дві групи (контрольна і експериментальна) і кількість випробуваних у групах різна, критерій Стьюдента застосовують для перевірки гіпотези про рівність генеральних середніх двох (математичних очікувань) незалежних, незв'язаних вибірок (Н 0:а х=а у), так званий двухвиборочний t-критерій [44].
Статистика критерію для випадку непов'язаних, незалежних вибірок дорівнює:
,
де, - середні арифметичні в експериментальній і контрольній групах,
- стандартна помилка різниці середніх арифметичних. Знаходиться з формули:
,
де n і m відповідно число спостережень в першій і другій вибірках,
і - наближені значення дисперсій величин x і y. Знаходиться з формул:
і.
Середні арифметичні у вибірках знаходяться за формулами:
і.
Підрахунок числа ступенів свободи здійснюється за формулою:
=n + m - 2.
Далі необхідно порівняти отримане значення tемп з теоретичним значенням t-розподілу Стьюдента (tкріт). Критичними областями є області (-; - tкріт) і (tкріт; +). Якщо tемп НЕ потрапляє в критичні області, то гіпотеза H0 приймається, в іншому випадку нульова гіпотеза відкидається і приймається альтернативна гіпотеза.
Обробка результатів обстеження емоційного розвитку у дітей двох груп
Перевіримо наявність відмінностей між двома вибірками, отриманими в результаті психодіагностичного обстеження емоційного розвитку у дошкільнят двох груп до проведення експерименту .
Маємо результати незалежних, що проводяться в однакових умовах досліджень сумарного відхилення від аутогенним норми кожного з дітей двох груп:
Таблиця 6
для першого группидля другий группиx1=12; x2=14; x3=18;... X23=26; n=23y1=2; y2=12; y3=18;... Y24=10; m=24
У першу групі кількість членів вибірки дорівнює 23, а по друге групі - 24.
Середній результат досліджень визначається за формулою:
Таблиця 7
для першого группидля другий групи
а наближені значення дисперсій:
Таблиця 8
для першого группидля другий групи
Емпіричне значення t-критерію Стьюдента дорівнюватиме:
.
Порівняємо отримане в експерименті значення t ЕМП з табличним значенням t крит з урахуванням ступенів свободи k, рівних за формулою числу випробовуваних мінус дві (45).
При допущенні можливості ризику зробити помилкове судження в п'яти випадках зі ста (рівень значимості=5% або 0,05) .Таблічное значення t крит дорівнює 2,014.
У зв'язку з тим, що t ЕМП=1,37меньшеt _іін=2,014, є підста...
