ьні властивостей і якостей лідера у студентів менеджерів
3.1 Описова статистика
Для подальшого статистичного аналізу була перевірена нормальність розподілу методики діагностики міжособистісних відносин Т. Лірі . Нагадаємо, що анкета містить 10 шкал.
Перевірка нормальності розподілу проводилася за кожною шкалою.
В даному випадку ймовірності рівні 0,213, 0,870 і 0,715. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
В даному випадку ймовірності рівні 0,569, 0,620 і 0,699. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 6. Перевірка нормальності розподілу шкали Агресивний за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова Одновиборочний критерій Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,893, 0,985 і 0,946. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 7. Перевірка нормальності розподілу шкали Підозрілий за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,683, 0,699 і 0,695. Отже, ряд и не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 8. Перевірка нормальності розподілу шкали Підкоряємося за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,462, 0,367 і 0,321. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 9. Перевірка нормальності розподілу шкали Залежний за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,849, 0,699 і 0,872. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 10. Перевірка нормальності розподілу шкали Доброзичливий за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,900, 0,729 і 0,764. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 11. Перевірка нормальності розподілу шкали Альтруїстичний за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,940, 0,775 і 0,493. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 12. Перевірка нормальності розподілу шкали Домінування за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,944, 0,801 і 0,787. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Таблиця 13. Перевірка нормальності розподілу шкали Дружелюбність за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова
В даному випадку ймовірності рівні 0,848, 0,665 і 0,965. Отже, ряди не мають значущих відмінностей від нормального розподілу, так як Асімпт. ЗНЧ (ймовірність відповідності розподілу нормальному) gt; 0,05. Використовуємо t-критерій Стьюдента і коефіцієнт кореляції Пірсона.
Далі перевіряємо на нормальність розподілу методику ОФДСІ В....
