n="justify"> · Самооцінка життєвої позиції (отримана на основі факторного аналізу):
(a) безвольний тип особистості
(b) рішучий тип особистості
Для коректного обчислення стандартних помилок регресійних коефіцієнтів у моделі логістичної регресії, необхідно виконати вимоги нормального розподілу залишків регресії, гомоскедастічності і мультиколінеарності. Суть останнього обмеження полягає в тому, щоб упевнитися, що в нашій моделі між тими чи іншими незалежними змінними відсутня будь взаємозалежність, тобто коефіцієнт Пірсона між незалежними змінними в моделі не повинен перевищувати 0,7. У ході аналізу, було виявлено відсутність мультиколінеарності між змінними. Також було здійснено перевірку на нормальність розподілу залишків. Таким чином, з нашої моделі випливає, що залишки - це результат дії великої кількості факторів, які впливають на залежну змінну «наявність страхового поліса». Була проведена також перевірка на гомоскедастічность (рівну дисперсію розподілу залишків, а саме відсутність викидів - точок). Присутні деякі викиди, які значно відхиляються від регресійної прямої., Внаслідок чого, ми розширили допустиму дисперсію залишків у моделі. В цілому, модель дещо покращилася.
Таблиця 4.2.3
Таблиця вірних пророкувань для моделі
НаблюдаемыеПредсказанныестрахование жізніВерние передбачення,% не страхують жізньстрахуют жізньстрахованіе Жізнін страхують жізнь320539589, 0страхуют жізнь13212548, 6Общій процент86, 3
Виходячи з таблиці правильного передбачення, наша модель правильно пророкує покупку-ні покупку поліса СЖ для 3857 осіб. Також модель правильно пророкує покупку поліса в 50% випадків, в той час як «не купівля» прогнозується для 90% випадків. Звернімося до таблиці «таблиця коефіцієнтів регресії» (таблиця 4.2.4), в якій представлені результати множинного регресійного аналізу.
Таблиця 4.2.4
Таблиця коефіцієнтів логістичної регресії
BS.E.WalddfSig.Exp (B) Пол, 256,1612,5371,1111,292 Є сім'я-, 419,3961,1211,290,658 Живе цивільним шлюбом-, 328,436,5661,452,720 В розлученні-, 650,4701,9161,166,522 ПТУ, 064,181,1261,7231,066 Наявність вищої образования,470,0181,8211,7661,982Возраст,233,0759,6611,0021,263Возраст*Возраст-,003,0019,0951,003,997Есть діти, 013,561,0681,9931,082 Кількість дітей, 015,111,0181,8931,015 Наявність роботи, 897,955,1981,9541,523 З / плата, 000,0001,1441,2851,000 Наявність шкідливого виробництва, 762,15922,9601,0002, 142Респондент релігійний, 505,2813,2361,0721,657 BS.E.WalddfSig.Exp (B) Респондент православний, 962,4764,0871,0432,618 Можливість великих покупок, 393,1556,4581,0111,482 Наявність ДМС1, 988,150175 , 5081,0007,304 Безвольний тип особистості-, 184,0874,5111,034,832 Рішучий тип особистості, 023,074,0981,7541,023 Константа - 9,3421,64232,3841,000,000
За результатами моделі, значущими змінними (на рівні значущості sig=0.05); виявилися наступні:
· Чоловіча стать (на рівні значущості sig=0.1);
· Вік (також як і вік?)
· Наявність шкідливого виробництва;
· Респондент релігійний (на рівні значущості sig=0.1);
· Респондент православний;
· У родини респондента...
