7410
+1432,129074
Нижньогородська область
3381
121695
39,1
87317
+3438,450854
Оренбурзька область
2126
76578
4,3
40368
+2228,252193
Пензенська область
1396
39929
49,0
23015
+1174,744352
Самарська область
3178
126735
101,5
108806
+3506,362981
Саратовська область
2595
56794
57,8
55065
+2032,180296
Ульянівська область
1322
32505
55,0
28818
1224,52291
Разом
30346
1076717
587,0
700663
30346
Рівняння лінійної множинної регресії:
В В
Система нормальних рівнянь:
В В
Рівняння регресії
В В В
Дані показали, що чисельність населення в Приволзькому федеральному окрузі в середньому по сукупності зросла на 6,6 чоловік при збільшенні інвестицій в основний капітал на 1 млн. р..; зменшилася в середньому на 8241 людини при зростанні виробництва кондитерських виробів на 1 тис. тонн; і зросла в середньому на 25 осіб при запуску одного нового підприємства.
Визначення тісноти зв'язку:
В
= 0,8632 - зв'язок пряма, тісний
= 0,025 - зв'язок пряма, практично відсутня
= 0,8425 - зв'язок пряма, тісний
= 0,0125 - зв'язок пряма, практично відсутня
= 0,7693 - зв'язок пряма, тісний
= 0,1816 - зв'язок пряма, слабка
Значимість коефіцієнта регресії за t- критерієм Стьюдента:
.
По таблиці розподілу Стьюдента:
В
, гіпотеза приймається, тому що коефіцієнт регресії не значиться.
2,08833 E-07, гіпотеза приймається, тому що коефіцієнт регресії не значиться.
, гіпотеза приймається, тому що коефіцієнт регресії не значиться.
1,51916 E-06, гіпотеза приймається, тому що коефіцієнт регресії не значиться.
Множинний коефіцієнт кореляції:
, де, а.
В В
0,96188
Множинний коефіцієнт кореляції можна визначити, знайшовши квадратний корінь з визначника матриці, побудованої з лінійних коефіцієнтів кореляції:
1
1 p> 1
1
Коефіцієнт множинної детермінації R 2 = 0,9252
Скоригований коефіцієнт множинної детермінації
В
R 2 скорр. = 1 - (1-0,9252) * (14-1)/(14-3-1) = 0,9028
Перевірка значущості коефіцієнта множинної кореляції здійснюється на основі F-критерію Фішера-Снедекора:
В
По таблиці розподілу Стьюдента:
В
гіпотеза про незначущості коефіцієнта множинної кореляції відкидається.
Рівняння множинної регресії - Перевіривши коефіцієнти регресії на значимість по t- критерієм Стьюдента, можемо зробити висновок про те, що жоден з критеріїв не значиться. Перевірка значущості коефіцієнта множинної кореляції за допомогою F-критерію Фішера-Снедекора показала, що гіпотеза про незначущості коефіцієнта множинної кореляції відкидається. Таким чином, множинний коефіцієнт кореляції рівний 0,96188 значущий. Лінійна модель регресії якісно апроксимує вихідні дані і нею можна користуватися для прогнозу значень ознаки.
Список літератури
1. Російський статистичний щорічник. 2009: Стат. СБ /Росстат. - Р76 М., 2009. - 795 с. p> 2. Соціально-економічна статистика: підручник для вузів/2-е вид., Доп.: Під ред. Ю.Н. Іванова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с. p> 3. Статистика: підручник/за ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Вища освіта, 2009. - 566 с. p> 4. Електронний ресурс. - Р...
