тим менше довіру. Таким чином, ця модифікація методу парних порівнянь містить внутрішні інструменти дозволяють визначити якість оброблюваних даних і ступінь довіри до них. Ця особливість даної методики вигідно відрізняє його від більшості звичайно застосовуваних при дослідженні ринку методів.
Другий підхід у визначенні вектора w полягає в наступному. Підсумовуються по рядках елементи матриці парних порівнянь (для кожного значення i обчислюється сума
i=a i1 + a i2 + ... + a in (37).
Потім все ai нормуються так, щоб їх сума дорівнювала 1. В результаті отримуємо шуканий вектор w. Таким чином
i=ai / (a ??1 + a 2 + ... + an) (38).
Цей спосіб знаходження вектора w, значно простіше в реалізації, але він не дозволяє визначати якість вихідних даних.
Наведене вище опис методу є розробкою власне Т. Сааті та його групи. При всіх його достоїнствах дана версія не позбавлена ??деяких недоліків. На цих недоліках ми і зупинимося.
Як вже зазначалося, розглянута версія методу парних порівнянь, дозволяє визначити якість вихідних даних. Причому Сааті рекомендує при погано узгодженої матриці або змінити експертів, або знайти додаткові дані, або вирішувати проблему іншим методом. Ця можливість є серйозним гідністю даного методу, але на наш погляд в деяких випадках дана перевага переходить у свою протилежність. У тому випадку, коли проблема не в експертах, а у власне об'єкті вивчення. Неузгодженість матриці парних порівнянь може бути викликана, принаймні, двома факторами:
? особистими якостями експерта;
? ступенем невизначеності об'єкта оцінки.
Тому неузгодженість матриці виступає як результат взаємодії цих факторів. І, отже, ігнорування такої структури причин неузгодженості призводить до того, що рекомендовані заходи щодо підвищення узгодженості матриці проводяться не тільки в ситуаціях, коли більша неузгодженість є наслідком низької професійності експерта, а й у випадках, коли подібна неоднозначність є невід'ємною частиною досліджуваного об'єкта, що , як правило, і відбувається при вивченні ринку нерухомості. В останньому випадку необхідно вивчати об'єкт такий, який він є з усіма притаманними йому невизначеностями. Для того, щоб виділити ту складову рассогласованности, яка визначається власне експертом, необхідно дещо змінити погляд на об'єкт і на очікуваний результат обробки вихідних даних.
Насамперед, необхідно визнати, що об'єкту дослідження (зокрема, ринку) властива деяка невизначеність. І, як наслідок, очікувати однозначного результату було б не розумно. Відповідь може і повинен бути сформульований на мові ймовірності, тобто або у вигляді довірчих інтервалів, або у вигляді ймовірності реалізації цікавить результату, або у вигляді математичного сподівання результату і його дисперсії і т.д. Побудувати алгоритм обробки матриці порівнянь, що становить результати в необхідній формі, дозволяє зазначене вище властивість матриці порівнянь: кожен елемент матриці є, по суті, цілим вектором, складеним з різних порівнянь (прямих і опосередкованих) відповідних факторів. Враховуючи це властивість можна для кожного елемента матриці зіставити його середнє значення і його стандартне квадратичне відхилення (СКО). Далі користуючись методами стохастичного моделюван...
