ня трудової дисципліни;
звільнення за власним бажанням і вихід на пенсію.
В цілому, стан трудових ресурсів ТОО «Меїр», показники їх динаміки, оцінюються позитивно.
2.4 Кореляційно - регресійний аналіз залежності підсумкової прибутку від фондовіддачі
Для кількісної оцінки взаємозв'язку підсумкової прибутку і фондовіддачі приймемо: Y - підсумкова прибуток, Х - фондовіддача.
Для цілей аналізу приймемо: фактор впливу - х (матеріаломісткість продукції); результативний ознака у - обсяг реалізації.
Для розрахунку використовуємо значення фактора впливу і результативного фактора з поквартальною розбивкою (таблиця 12).
Таблиця 12. Вихідні дані для КРА
КварталY, ит. приб., тис. тенгеХ, фонд., тис. тенге / тис. тенгеКвар.Y - підсумкова приб., тис. тенгеХ - фондоотдача18052,222,59978652,312,63328096,312,64288745,122,67738091,742,64198851,442,69148204,562,642108951,242,70258354,122,648119052,312,72968454,222,569129123,222,733
Зважаючи на високу трудомісткості, КРА виконаємо за допомогою програми Microsoft Excel (Сервіс? Аналіз даних? Регресія). В результаті отримаємо такі дані (таблиця В.1 додатка В). Таким чином, рівняння регресії виглядає так: у=9670,7 - 17263 (малюнок 18).
Малюнок 18. Залежність підсумкової прибутку від фондовіддачі
Економічна інтерпретація рівняння така: при збільшенні фондовіддачі на одиницю, підсумкова прибуток збільшується в 8,7 разів. Коефіцієнт кореляції показує тісноту зв'язку між досліджуваними показниками і може приймати значення від 0 до 1. Чим ближче його величина до 1, тим тісніший зв'язок між досліджуваними явищами і навпаки. З малюнка 24 видно, що в нашому випадку коефіцієнт кореляції складе: R=0,89.
Отже, тіснота зв'язку між показниками становить 0,99 (майже 100%), що відноситься до категорії «тісний зв'язок», тобто залежність між обсягом виробництва і матеріаломісткістю дуже висока. У стовпці «t-статистика» наведені розрахункові значення критерію Стьюдента. Їх необхідно порівняти з табличним критерієм. Табличне значення t-критерію можна знайти за допомогою функції MS Excel=СТЬЮДРАСПОБР (0,05; n - 1), де 0,05 - прийнята ймовірність помилки (рекомендується 0,05); (N - 1) - число ступенів свободи. У нашому випадку табличне значення дорівнює 12,7. Якщо розрахунковий критерій більше табличного по модулю, то параметр вва?? Ается значущим. У нашому випадку всі розрахункові значення t-критерію більше табличного - значить, зв'язок між результативним і факторним показником є ??надійною, а величина коефіцієнта кореляції - значимою.
Для оцінки значущості рівняння регресії використовують F-критерій Фішера. Табличне значення F можна знайти через функцію=FРАСПОБР (0,05; k - 1; nk), де 0,05 - прийнята ймовірність помилки (рекомендується 0,05); (K - 1) - кількість ступенів свободи для рівняння регресії; (Nk) - кількість ступенів свободи для залишків. При цьому n - кількість спостережень (у нашому випадку 12), k - кількість змінних, тобто показників-факторів (у даному випадку 1). Розрахункове значення критерію Фішера в розглянутому прикладі склало 0,000126 (вказано на аркуші XL в таблиці дисперсійний аналіз), а табличне, знайдене по функції=FРАСПОБР (0,05; 11; 10), склало 2,94.
Т...
