сний перебіг обчислювального, процесу, використанні обладнання, ступеня задоволення вимог користувачів системи і т.п. і потім за результатами її обробки зробити висновок про якість проектних рішень, закладених при створенні системи, а також прийняти рішення з модернізації системи.
Моделювання - один з найбільш поширених методів дослідження. Модель ЛВС - це таке її подання, яке складається з певної кількості організованої інформації про неї і побудовано з метою її вивчення. Іншими словами, модель - фізична або абстрактна система, що представляє об'єкт дослідження. При дослідженні ЛВС, як правило, використовуються абстрактні моделі, що представляють собою опису ЛВС на деякій мові. Абстрактна модель, представлена ??на мові математичних відносин, називається математичною моделлю.
3.2 Аналітичне моделювання
Використання аналітичних методів пов'язане з необхідністю побудови математичних моделей ЛОМ у строгих математичних термінах. Аналітичні моделі НД носять зазвичай імовірнісний характер і будуються на основі понять апарату теорій масового обслуговування, ймовірностей і марковських процесів, а також методів дифузної апроксимації. Можуть також застосовуватися диференціальні і алгебраїчні рівняння.
При використанні цього математичного апарату часто вдається швидко отримати аналітичні моделі для рішення досить широкого кола завдань дослідження ЛВС.
Але аналітичні моделі мають ряд істотних недоліків:
значні спрощення, властиві більшості аналітичних моделей. Подібні спрощення ставлять іноді під сумнів результати аналітичного моделювання;
громіздкість обчислень для складних моделей;
складність аналітичного опису обчислювальних процесів ЛВС. Більшість відомих аналітичних моделей можна розглядати лише як спробу підходу до опису процесів функціонування ЛВС;
недостатня розвиненість аналітичного апарату в ряді випадків не дозволяє в аналітичних моделях вибирати для дослідження найбільш важливі характеристики ЛВС.
Зазначені особливості дозволяють зробити висновок, що аналітичні методи мають самостійне значення лише при дослідженні процесів функціонування ЛОМ у першому наближенні і в приватних, досить специфічних завданнях. У цих випадках можливості дослідження аналітичних моделей ЛОМ істотно розширюють наближені методи.
3.3 Імітаційне моделювання
На відміну від аналітичного, імітаційне моделювання знімає більшість обмежень, пов'язаних з можливістю відображення в моделях реального процесу функціонування досліджуваної ЛВС, динамічної взаємної обумовленості поточних і наступних подій, комплексної взаємозв'язку між параметрами і показниками ефективності системи і т. п. Хоча імітаційні моделі в багатьох випадках більш трудомісткі, менш лаконічні, ніж аналітичні, вони можуть бути як завгодно близькі до моделюється системі і прості у використанні.
Імітаційні моделі являють собою опис об'єкта дослідження на деякій мові, яке імітує елементарні явища, що становлять функціонування досліджуваної системи, із збереженням їх логічної структури, послідовності протікання в часі, особливостей і складу інформації про стан процесу.
Основними недоліками імітаційного моделювання, незважаючи на що з'явилися останнім часом різні системи моделювання, залишаються складність, висока трудомісткість і вартість розробки моделей, а іноді і велика ресурсомісткість моделей при реалізації на ЕОМ.
. 4 Збір даних для моделювання
Як правило, засоби моделювання мережі обчислюють її продуктивність на основі показників її фактичного і оцінюваного трафіку, що вказуються адміністратором мережі. Багато програм моделювання сприймають дані і від інструментальних засобів аналізу мережі, таких, як аналізатор протоколу Sniffer фірми Network General. Для великомасштабних моделей така можливість має важливе значення: без неї довелося б підраховувати передані пакети і вводити безліч даних. Встановивши програмні датчики, що дозволяють отримати картину повного мережевого трафіку, можна використовувати і дані, одержувані за допомогою продуктів адміністративного управління мережею, таких, як SunNet Manager фірми Microsystems і Open View фірми Hewlett Packard.
Іншим підходом до моделювання мережі є створення варіантів сценарію роботи ЛВС, що дозволяє програмувати рівень трафіку на основі дій мережевих додатків. Різниця між цими підходами полягає в тому, що в першому випадку просто використовується екстраполяція на основі виміряного трафіку, а другий дозволяє управляти масштабом операцій. Він буде спрацьовувати тим ефективніше, чим більше сценарії наближені до реальності.
