о поширення
математичного моделювання різних об'єктів і процесів. Помічено, що динаміка функціонування різних за фізичною природою систем описується однотипними залежностями, тобто може бути представлена ​​однаковими моделями. Розрахункові формули, які використовують інженери для аналізу і синтезу всіляких систем, найчастіше виведені з математичних моделей цих систем.
На якісно новий щабель піднялося моделювання в результаті розробки методології імітаційного моделювання. Це обумовлено тим, що істотно розширився клас систем, які можуть бути досліджені за допомогою моделювання.
Поява обчислювальних машин сприяло поглибленню і розширенню сфер застосування моделювання. Особливого значення набуває моделювання в сучасних умовах всебічного прискорення науково-технічного прогресу, при вимогах досягнення великих ефектів з обмеженими матеріальними, трудовими, енергетичними та тимчасовими ресурсами. p align="justify"> Зараз важко вказати область людської-діяльності, де не застосовувалося б моделювання. Розроблено, наприклад, моделі виробництва автомобілів, вирощування пшениці, функціонування окремих органів людини, життєдіяльності Азовського моря, наслідків атомної війни. У перспективі для кожної системи можуть бути створені свої моделі, перед реалізацією кожного технічного або організаційного проекту. повинно проводитися моделювання.
Фахівці вважають, що моделювання стає основною функцією обчислювальних систем. Дійсно, в даний час основні зусилля спрямовані на впровадження обчислювальної техніки в автоматизовані системи управління технологічними процесами, організаційно-економічними комплексами і процесами проектування, для створення банків даних і знань. Але будь-яка система управління потребує інформації про керований об'єкт або процес. Тому довідкові системи, банки даних і знань слід розглядати як підмога для керуючих систем. У свою чергу, будь-яка система управління потребує моделі керованого об'єкта або процесу, в моделюванні наслідків тих чи інших керуючих рішень. У зв'язку з цим застосування обчислювальних систем для моделювання набуває першочергового значення. p align="justify"> Самі ВС як складні і дорогі технічні системи можуть і повинні стати об'єктами моделювання. Моделювання доцільно використовувати на етапі проектування НД, і для аналізу функціонування діючих систем в екстремальних умовах або при зміні їх складу, структури, способів управління або робочого навантаження. Застосування моделювання на етапі проектування дозволяє аналізувати варіанти проектних рішень, визначати працездатність і продуктивність, виявляти дефіцитні і малозавантажені ресурси, обчислювати очікувані часи реакції і приймати рішення щодо раціонального зміни складу і структури ПС або по способу організації обчислювального процесу. p align="justify"> У тому випадку, коли не вдається створити модель, яка допускає використання аналітичних методів оптимізації, процес розробки НД приймає ітераційний характер. Попередньо обраний варіант проектного рішення аналізують шляхом моделювання. Це дає можливість визначити очікувані характеристики майбутньої системи, виявити її сильні і слабкі сторони. Якщо характеристики не задовольняють пропонованим вимогам, за результатами аналізу виконують коректування проекту, потім знову проводять моделювання. Цей процес повторюється до досягнення необхідної якості функціонування розроблюваної ПС. p align="justify"> При аналізі діючих систем за допомогою моделювання визначають межі працездатності системи, виконують імітацію екстремальних умов, які можуть виникнути в процесі функціонування системи. Штучне створення таких умов на діючій системі утруднене і може призвести до катастрофічних наслідків, якщо система не впорається зі своїми функціональними обов'язками. Застосування моделювання може бути корисним при розробці стратегії розвитку ЗС, її вдосконаленні та утворенні зв'язків з іншими НД при створенні багатомашинних комплексів і мереж ЕОМ, при зміні кількості, номенклатури або частоти вирішуваних завдань. p align="justify"> Доцільніше використовувати моделювання для діючих НД, оскільки можна дослідним шляхом перевірити адекватність моделі і оригіналу і більш точно визначити ті параметри системи та зовнішніх впливів на неї, які служать вихідними даними для моделювання. Моделювання реальної НД дозволяє виявити її резерви і прогнозувати якість функціонування при будь-яких змінах, тому корисно мати моделі всіх систем, що розвиваються. br/>
. Класифікація моделей
Фізичні моделі. В основу класифікації покладено ступінь абстрагування моделі від оригіналу. Попередньо всі моделі можна поділити на дві групи: матеріальні (фізичні) і
