Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Кількісні методи в бізнесі

Реферат Кількісні методи в бізнесі





ряду, тоді як в мультиплікативної моделі величина сезонних відхилень залежить від значень часового ряду. p> 2. Розрахунок параметрів функції довгострокового тренда T (t) зазвичай проводиться методом найменших квадратів (МНК). В якості вирішення приймається точка мінімуму суми квадратів відхилень між теоретичним і емпіричним рівнями:


В 

де: y t 2 - вирівняні (розрахункові) рівні;

y t - фактичні рівні.

Параметри рівняння a i , що задовольняють цій умові, можуть бути знайдені рішенням системи нормальних рівнянь. На основі знайденого рівняння тренда обчислюються вирівняні рівні. Нормальні рівняння МНК мають вид:

для лінійного тренда:


В В 
В 

Рис. 1.1 - Пошук довготривалого лінійного тренду і оцінка наявності сезонної функції в залишкових членах відхилення факту від лінійного прогнозу

Для вирішення зазначеного рівняння використовують вбудовані функції аналізу пакету В«Електронних таблицьВ» EXCEL-2000. На рис. 1.1 наведені результати визначення довготривалого лінійного тренда фактичної функції прибутку за 10 кварталів.

Як видно з графіків рис. 1.1 залишкові члени мають стійку гармонійну складову з періодом 2 кварталу і зниженням амплітуди гармонік за часом.

В 

Рис. 1.2 - Визначення функції, що описує зміну амплітуди гармонік


Для оцінки функції зниження амплітуди гармонік проведемо статистичну обробку модулів відхилень фактичного прибутку від лінійного прогнозу в середовищі В«Електронних таблицьВ» EXCEL-2000 (рис.1.2). p> Враховуючи дані, наведені на рис. 1.1, 1.2 отримані регресійні рівняння слід віднести до стійким, оскільки показник відхилення

R 2 > 0,6.

Таким чином:

- отримане рівняння лінійної регресії:

Y = -10,6 * x +144,2

- отримане рівняння мультиплікативної регресії з сезонним компонентом :

Y = -10,6 * X +144,2 + (-1,0909 * x +15,2) * cos [3,1416 * (x-1)]

На рис. 1.3 наведені результати прогнозування:


В 

Рис. 1.3 - Результати прогнозування фактичної прибутку рівнянням мультиплікативної регресії з сезонним компонентом (Гармоніка з періодом в 2 кварталу)


У табл. 1.1 представлені результати розрахунку - прогнозування прибутку підприємства в 11 і 12 кварталі (3 і 4 квартал 3 роки роботи підприємства) з використанням рівняння мультиплікативної регресії з сезонним компонентом гармоніки.

На рис. 1.4 представлені результати оцінки залишкових членів компоненти E (t).

Таблиця 1.1 - Результати прогнозного моделювання

В В 

Рис. 1.4 - Оцінка членів залишкової компоненти рівняння моделювання


2. Мережевий аналіз і планування проектів

У таблиці нижче наведено перелік заходів з розширення виробництва у зв'язку з відкриттям другого заводу. Програмою розширення передбачається переклад персоналу з існуючого заводу (завод А) на новий завод (завод Б). Далі наведені деталі цієї програми, в тому числі звичайна тривалість і витрати, а також скорочена тривалість і відповідні витрати по кожній дії:

Дія

чергах-ність

Тривалість (Тижнів)

Витрати

(1000 ф. ст.)

звич.

Сокращ. прогр.

звич.

Сокращ. прогр.

А . Знайти нових інструкторів

-

10

8

2

4

Б . Підготовка нових інструкторів

А

8

4

3

5

В . Нові інструктори заміщають старих на А

Б

2

2

1

1

Г . Наймання нових працівників для А

В, З

10

8

2

3

Д . Підготовка нових працівників для А

Г

6

4

5

7

Е . Переклад інструкторів на Б

Б

3

2

1

2

Ж . Підготовка інструкторів на Б

В, Е

4

3

2

3

З . Переклад нового облад...


Назад | сторінка 3 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії
  • Реферат на тему: Побудова рівняння множинної регресії