Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної лінійної регресії

Реферат Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної лінійної регресії





з первогоуравненія системи віднімаємо друге рівняння системи


а 0 +39,6 а +78,7 а 2 = 95,9

а 0 +39,994949 а 1 +30,022727 а 2 = 98,128787

-0,394949-1,322727 = -2,228787 br/>

З першого віднімаємо третє рівняння:


а 0 +39,6 а +78,7 а 2 = 95,9

а 0 +40,26556 * а 1 +81,327827 * а 2 = 99,229987

-0,665563-2,627827 = -3,329987 br/>

отримаємо систему з двома невідомими

0,394949 * а 1 +1,322727 а 2 = 2,228787

0,665565 * а 1 +2,627827 а 2 = 3,329987


Ділимо кожне рівняння на ОІ при а 1 відповідно:


а 1 +3,349108 а 2 = 5,643227

а 1 +3,948265 а 2 = 5,003248


з першого віднімаємо другий

-0,599157 а 2 = 0,639979


а 2 = -1,0681323


Отримане значення а 2 підставимо в рівняння з двома невідомими:

В 

а 1 +3,349108 а 2 = 5,643227

а 1 = 5,643227-3,349108 * (-1,0681323)

а 1 = 5,643227 +3,577290


а 1 = 9,220517


Отримане значення а 1 і а 2 підставимо в будь-яке з рівнянь з трьома невідомими

В 

а 0 +39,6 а +78,7 а 2 = 95,9

а 0 = 95,9-39,6 а 1-78,7 а 2

а 0 = 95,9-39,6 * 9,220517-78,7 * (-1,0681323)

а 0 = 95,9-365,132473 +84,062012

а 0 = 185,170461

а 0 = -185,170461


Отримаємо модель:


у = а 0 + а 1 х 1 + а 2 х 2

у = -185,170461 +9,220517 х 1-1,0681323 х 2


Відповідь: у = -185,170461 +9,220517 Х 1-1,0681323 х 2


В 

Парні коефіцієнти кореляції:


А. r ух 1 = (( у * х 1) порівн- у ср * х 1ср)/(про у * про х 1)


r ух 1

0,881


Б. r ух 2 = (( у * х 2) ср- у ср * х 2ср)/(про у * про х 2), де про х 2 = VS ( х 2 - х 2ср) ^ 2/10


r ух 2

0,722

про х 2

14,38


В. r х 1 х 2 = (( х 1 * х 2) ср- х 1ср * х 2ср)/(про х 1 * про х 2)


r х 1 х 2

0,921


Чим ближче коефіцієнт кореляції до 1, тим тісніше зв'язок.

Коефіцієнт множинної кореляції:


А. r ух 1 х 2 =

r х 1 х 2

0,91


Таким чином, ступінь тісноти зв'язку продуктивності праці з факторами фондоозброєності і енергоозброєності є високою.

Сукупний коефіцієнт детермінації:





r ух 1 х 2 ^ 2

0,829


Це означає, що спільний вплив двох факторів визначає 82,9% продуктивності праці.

Приватні коефіцієнти кореляції:


А . r ух 1 ( х 2) = (r ух 1-r ух 2 * r х 1 х 2)/V (1-r ух 2 ^ 2) * (1-r < i> х 1 х 2 ^ 2)


r ух 1 ( х 2)

0,831


тобто тіснота зв'язку між продуктивністю праці та фондоозброєністю, при енергоозброєності, значна.


В. R ух 2 ( х 1) = (r ух 2-r ух 1 * r х 1 х 2)/V (1-r ух 1 ^ 2) * (1-r х 1 х 2 ^ 2)


r ух 2 ( х 1)

-0,486


тобто зв'язку між продуктивністю праці та енергооснащеністю, при незмінній фондоозброєності, в даній вибірці немає.

Приватні коефіцієнти еластичності:


А. е. ух 1 ( х 2) = А 1 * х


Назад | сторінка 3 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Поле кореляції. Неколінеарна фактори, їх коефіцієнти приватної кореляції
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Лінійні рівняння парної та множинної регресії