|
|
Реферат Особливості вирішення завдань в економетрики |
|
|
|
цінимо якість побудованої моделі. p> Визначимо коефіцієнт детермінації: В т. е. дана модель пояснює 90,5% загальної дисперсії у , на частку непоясненної дисперсії доводиться 9,5%. p> Отже, якість моделі високе. Знайдемо величину середньої помилки апроксимації А i . Попередньо з рівняння регресії визначимо теоретичні значення для кожного значення фактора. Помилка апроксимації А i , i = 1 ... 15: В Середня помилка апроксимації: В Помилка невелика, якість моделі високе. 5.1.4. Визначимо середній коефіцієнт еластичності: В Він показує, що зі збільшенням випуску продукції на 1% витрати на виробництво збільшуються в середньому на 0,515%. 2.1.5.Оценім статистичну значущість отриманого рівняння. Перевіримо гіпотезу H 0 , що виявлена ​​залежність у від х носить випадковий характер, тобто отримане рівняння статистично незначуще. Приймемо О± = 0,05. Знайдемо табличне (критичне) значення F- критерію Фішера: В Знайдемо фактичне значення F - критерію Фішера: В В отже, гіпотеза H 0 відкидається, приймається альтернативна гіпотеза H 1 : з імовірністю 1-О± = 0,95 отримане рівняння статистично значимо, зв'язок між змінними x і y невипадкова. Побудуємо отримане рівняння. В 2.2. Модель полулогарифмической парної регресії . 2.2.1. Розрахуємо параметри а і b в регресії: В у x = а + bln х . br/> Лінеарізуем дане рівняння, позначивши: В z = lnx . br/> Тоді: В y = a + bz . Параметри a і b рівняння В = a + bz визначаються методом найменших квадратів: Розраховуємо таблицю 2. br/> Таблиця 2
№
x
y
z
yz
z 2
y 2
В В
А i
1
5,3
18,4
1,668
30,686
2,781
338,56
15,38
3,02
16,42
2
15,1
22,0
2,715
59,723
7,370
484,00
25,75
-3,75
17,03
3
24,2
32,3
3,186
102,919
10,153
1043,29
30,42
1,88
5,83
4
7,1
16,4
1,960
32,146
3,842
268,96
18,27
-1,87
11,42
5
11,0
22,2
2,398
53,233
5,750
492,84
22,61
-0,41
1,84
6
8,5
21,7
2,140
46,439
4,580
470,89
20,06
1,64
7,58
7
14,5
23,6
2,674
63,110
7,151
556,96
25,34
-1,74
7,39
8
Схожі реферати:
Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії Реферат на тему: Лінійні рівняння парної та множинної регресії Реферат на тему: Рівняння регресії
|
 Український реферат переглянуто разів: |  Коментарів до українського реферату: 0 |
|
|
|
|
|