Реферат Особливості вирішення завдань в економетрики

nowrap>

10,2

18,5

2,322

42,964

5,393

342,25

21,86

-3,36

18,17

9

18,6

26,1

2,923

76,295

8,545

681,21

27,81

-1,71

6,55

10

19,7

30,2

2,981

90,015

8,884

912,04

28,38

1,82

6,03

11

21,3

28,6

3,059

87,479

9,356

817,96

29,15

-0,55

1,93

12

22,1

34,0

3,096

105,250

9,583

1156,00

29,52

4,48

13,18

13

4,1

14,2

1,411

20,036

1,991

201,64

12,84

1,36

9,60

14

12,0

22,1

2,485

54,916

6,175

488,41

23,47

-1,37

6,20

15

18,3

28,2

2,907

81,975

8,450

795,24

27,65

0,55

1,95

ОЈ

212,0

358,5

37,924

947,186

100,003

9050,25

358,50

0,00

131,14

Сер.

14,133

23,900

2,528

63,146

6,667

603,350

23,90

0,00

8,74

Розділивши на n і вирішуючи методом Крамера, отримуємо формулу для визначення b :

В В 

Рівняння регресії:

В 

= -1,136 + 9,902 z

2.2.2. Оцінимо тісноту зв'язку між ознаками у і х . p> Т. к. рівняння у = а + b l nx лінійно щодо параметрів а і b і його лінеаризація не була пов'язана з перетворенням залежною змінною _ у , то тіснота зв'язку між змінними у і х , оцінювана за допомогою індексу парної кореляції R xy , також може бути визначена з допомогою лінійного коефіцієнта парної кореляції r yz

В В 

середньоквадратичне відхилення z :

В 

Значення індексу кореляції близько до 1, отже, між змінними у і х спостерігається дуже тісний кореляційний зв'язок виду = a + bz .

2.2.3 Оцінимо якість побудованої моделі. p> Визначимо коефіцієнт детермінації:

В 

т. е. дана модель пояснює 83,8% загальної варіації результату у , на частку непоясненної варіації доводиться 16,2%. p> Отже, якість моделі високе.

Знайдемо величину середньої помилки апроксимації А i .

Попередньо з рівняння регресії визначимо теоретичні значення для кожного значення фактора.

Помилка апроксимації А i , i = 1 ... 15:

В 

Серед...