67,9
69,81
3,66
26,94
10
69,3
72,01
7,33
43,43
Сума
627,1
625,30
65,31
314,19
Середній
62,710
-
-
-
r ху == 0,89 - зв'язок сильна.
Розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції:
r xy = b * = 16,428 * = 0,91 - дане значення близьке до одиниці і означає наявність дуже тісному залежності прибутку від вкладень у статутні капітали підприємств.
Ми отримали відмінність між індексом кореляції і лінійним коефіцієнтом кореляції через відмінності в прийнятої базі при розрахунках, тобто в одному випадку використовується Потенційований значення, а в іншому непотенціірованное.
Середня помилка апроксимації - середнє відхилення розрахункових значень від фактичних:
= * 100%.
Таблиця 1.3
Розрахунок середньої помилки апроксимації
№
у
В В
1
55,3
49,23
0,110
2
50,2
52,90
-0,054
3
60,9
58,43
0,041
4
62,8
61,42
0,022
5
63,9
63,27
0,010
6
64,5
64,29
0,003
7
65,5
65,85
-0,005
8
66,8
68,08
-0,019
9
67,9
69,81
-0,028
10
69,3
72,01
-0,039
Сума
627,1
625,30
0,040
= * 0,040 * 100 = 0,4% - в середньому розрахункові значення відхиляються від фактичних на 0,4%. p> Стандартна помилка регресії, як і помилка апроксимації, служить для оцінки якості рівняння регресії. Помилка визначається за формулою:
S === 2,857.
f-тест - оцінювання якості рівняння регресії - полягає в перевірці гіпотези Н 0 про статичної незначущості рівняння регресії та показника тісноти зв'язку. Для цього виконується порівняння фактичного F факт і критичного F табл значень f-критерію Фішера. p> F факт визначається зі співвідношення:
F факт === 30,48,
де n - число одиниць сукупності;
m - число параметрів при змінних х.
Оскільки F факт > F табл. = 5,32, то Н 0 - гіпотеза про випадкову природу оцінюваних характеристик відхиляється і визнається їх статистична значимість і надійність.
Для параметрів парної регресії середня помилка оцінки обчислюється:
m b === 2.151;
t b === 7,637.
Табличне значення критерію Стьюдента при рівні значущості 0,05 і кількості ступенів свободи 10 - 2 = 8 становить 2,306. p> Висновок: отримане значення критерію t b по модулю більше табличного, отже, можна відхилити гіпотезу про неістотності коефіцієнта регресії b.
Отримані оцінки рівняння регресії дозволяють використовувати його для прогнозу. Якщо вкладення в статутні капітали підприємств складуть 45 млн. руб., то вкладенн...
